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近年来,随着技术水平提高,对产品表面质量的要求也大为提高,由于微小转子的产量很大,而表面上的压坑、划伤其大小、深度与分布位置 都是随机的,目前企业通常采用人工目测的方法来完成此项工作,不仅用工量大、效率低,且漏检率高,影响产品出厂质量,常有用户退换的事情发生,不仅造成经济损失,而且给用户带来负面影响。而采用计算机视觉检测技术做非接触检测,是解决这一问题的较好途径。 基于CCD图像识别技术的转子表
春节过后,北京、广州、武汉等全国多地遭遇“招工难”。据广东省人社厅表示,广州今年节后用工缺口将达12.33**,与去年相比增加1**;武汉市人社局调查统计测算,今年武汉企业用工缺口9万~11**,比去年增加1万~2**。在劳动密集型企业、传统制造类和一些服务类的企业里,“招工难”与“用工荒”表现得更加**。甚至,还有企业老板开着车喊着高薪去“抢”人。其实,“用工荒”问题凸显的背后,是市场供求匹配
现代工业自动化生产中涉及到各种各样的检验、生产监视和零件识别应用,如汽车零配件批量加工的尺寸检查和自动装配的完整性检查、电子装配线的元件自动定位、IC上的字符识别等。通常这种带有高度重复性和智能性的工作是由肉眼来完成的,但在某些特殊情况下,如对微小尺寸的精确快速测量、形状匹配以及颜色辨识等,依靠肉眼根本无法连续稳定地进行,其它物理量传感器也难以胜任。人们开始考虑用CCD照相机抓取图像后送入计算机
如今产品质量问题越来越受到重视,对产品质量的检测是关系人们身体健康的前提,所以要从根本出发坚决杜绝不合格产品流入市场。机器视觉系统是解决这一问题的一个有效可行的措施,其利用高尖端的科技技术对产品进行检测,满足企业对产品的检测要求。本产品针对实际抛光钢薄片生产线上存在的问题及要求,运用机器视觉系统加以分析解决,达到了良好的效果。 抛光钢薄片表面缺陷检测设备。抛光钢薄片抛光是利用机械、化学或电化学作
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