机器视觉汽车行业有望大展拳脚

    机器视觉在汽车行业有着广泛的应用,可大大提高工作效率,保证工作质量。下面介绍机器视觉在汽车行业应用的一些实例:


    仪表盘视觉检测
    通过工业相机对仪表盘进行图像采集,使用视觉软件实现定位并自动识别出指针位置和刻度位置,自动、高效率地检测出仪表指针的指示精度。可按设定的参数输出车速、转速、水温、燃油液位、气压、电压、机油压力等多种信号,可适应不同仪表的检测要求。


    刹车线检测
    对刹车线端头进行视觉检测,测量端头的尺寸是否符合要求,并检测刹车线上O型圈的有无,**刹车线的装配。


    零部件条码、字符识别
    对零部件生产,产品的条码、字符是非常重要的内容,快速稳定的零部件条码、字符识别,对零部件的组装、管理、维护、跟踪有着重大意义。


    轮毂检测
    对于汽车(摩托车)的轮毂,采用视觉系统可快速检测孔位、尺寸、标签有无等关键参数,在组装工序之前对部件进行筛选,确保组装质量。


    轴承检测
    对轴承端面的滚珠有无、数量进行检测,**轴承零件在装配之前无缺陷。


    火花塞检测
    对火花塞的喷嘴间距、倾斜角度进行测量,对不符合标准要求的产品进行剔除,保证部件的质量水平。


    振皓科技可提供以上机器视觉汽车行业解决方案和表面检测设备。


    台州振皓自动化科技有限公司专注于表面检测,表面检测设备,表面缺陷检测设备等

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    词条说明

  • 流水线检测设备,自由空间光隔离器生产流水线自动检测设备

    自动化视觉检测已经成为现代计算机集成制造系统中较其重要的组成部分。在生产制造中,涉及到各种各样的检验、生产监视及零件识别应用,视觉检测往往是不可缺少的环节。机器视觉系统一般采用CCD或CMOS照相机摄取检测图象,并转化为数字信号,再采用先进的计算机硬件与软件技术对图象数字信号进行处理,从而得到所需要的各种目标图象特征值,并由此实现零件识别或缺陷检测等多种功能,然后再根据其结果进行相应的自动化流程

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