机器视觉在汽车行业有着广泛的应用,可大大提高工作效率,保证工作质量。下面介绍机器视觉在汽车行业应用的一些实例:
仪表盘视觉检测
通过工业相机对仪表盘进行图像采集,使用视觉软件实现定位并自动识别出指针位置和刻度位置,自动、高效率地检测出仪表指针的指示精度。可按设定的参数输出车速、转速、水温、燃油液位、气压、电压、机油压力等多种信号,可适应不同仪表的检测要求。
刹车线检测
对刹车线端头进行视觉检测,测量端头的尺寸是否符合要求,并检测刹车线上O型圈的有无,**刹车线的装配。
零部件条码、字符识别
对零部件生产,产品的条码、字符是非常重要的内容,快速稳定的零部件条码、字符识别,对零部件的组装、管理、维护、跟踪有着重大意义。
轮毂检测
对于汽车(摩托车)的轮毂,采用视觉系统可快速检测孔位、尺寸、标签有无等关键参数,在组装工序之前对部件进行筛选,确保组装质量。
轴承检测
对轴承端面的滚珠有无、数量进行检测,**轴承零件在装配之前无缺陷。
火花塞检测
对火花塞的喷嘴间距、倾斜角度进行测量,对不符合标准要求的产品进行剔除,保证部件的质量水平。
振皓科技可提供以上机器视觉汽车行业解决方案和表面检测设备。
词条
词条说明
自动化视觉检测已经成为现代计算机集成制造系统中较其重要的组成部分。在生产制造中,涉及到各种各样的检验、生产监视及零件识别应用,视觉检测往往是不可缺少的环节。机器视觉系统一般采用CCD或CMOS照相机摄取检测图象,并转化为数字信号,再采用先进的计算机硬件与软件技术对图象数字信号进行处理,从而得到所需要的各种目标图象特征值,并由此实现零件识别或缺陷检测等多种功能,然后再根据其结果进行相应的自动化流程
玻璃是生产触摸屏的基本原材料,在玻璃加工过程中必须尽量避免触摸屏与其它物体发生碰撞,同时还要避免空气中的灰尘落入、粘贴到玻璃表面。因此,在玻璃的生产加工过程中,每一道工序都要保护好玻璃表面以避免在制作工艺过程中或不同工序输送过程中污染玻璃表面,使玻璃遭受脏污、刮伤等异常。 振皓自动化针对目前国内触摸屏企业在检测方面面临的问题,采用机器视觉技术,结合图像处理技术,搭建了一种面向柔性自动化生产线的触
常见的玻璃材质划伤检测原理 玻璃划伤检测是采用先进的CCD成像技术和智能光源。系统照明采用背光式照明,即在玻璃的背面放置光源,光线经待检玻璃,透射进人摄像头。 光线垂直入射玻璃后,当玻璃中没有划伤时,出射的方向不会发生改变,CCD摄像机的靶面探测到的光也是均匀的;当玻璃中含有划伤时,出射的光线会发生变化,CCD摄像机的靶面探测到的光也要随之改变。 划伤检测设备简介 振皓划伤检测设备是基于滤光片产
随着电子技术的发展,在20世纪90年代初,出现了一种新的人机交互作用技术一一触摸屏技术。利用这种技术,使用者只要用手指轻轻地触碰电子产品的显示屏上的图符或者文字就能实现对主机的操控,这样不仅摆脱了键盘和鼠标,而且使人机交互更为直截了当。因此,触摸屏技术已经成为当前简便的人机交流的输入设备。它赋予了多媒体以崭新的面貌,是较富吸引力的全新多媒体交互设备。随着笔记本电脑、手机、平板电脑等对触摸屏需求的
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