3D机器视觉技术助力机器人产业快速发展

时间：2018-11-28

机器视觉技术日益成熟，应用领域愈加广泛。无论是2D影响辨识，或是3D机器视觉，都各有*特优势。随着3D模型与产品的需求不断增加，3D机器视觉市场预计到2022年可高达19亿美元。除此之外，在工业领域中，机器视觉起到检测和读取条形码的作用，机械手更是广泛的被运用。

机器人+3D视觉已成蓝海
在机器视觉领域中，3D视觉是较接近人眼，除了看到物体之外，还可以得到物体的深度信息，并且能够多维度实现定位识别，因此备受欢迎。3D机器视觉技术整合人工智能正成为主流趋势，让工业机器人具备人脑思维，以执行更高精度、更复杂的工作。
 
比如日本的安川机器人MH24配备佳能3D视觉系统，能使机器人准确的抓取放在料框内杂乱的工件，并且准确的摆放，可广泛应用与汽车零部件，3C行业，家电等行业的无序分拣作业。中国的爱普生六轴机器人C4通过埃尔森提供的3D视觉识别不规则物品，柔性度高，对于混料的情况也能准确识别抓取，应用于玩具等领域。此外，可配置洁净型机器人，用于医疗行业物料抓取。
 
3D视觉在机械制造中的应用方案，为机器视觉领域的发展带来实质性的解决方案，其应用前景广泛，未来必将大放异彩。
3D机器视觉技术加持，协作机器人大显身手
在人口老龄化和生育率一直上升不了的双重压力下，机器人作业顺应而生。不只是在工业领域中，机器人作业应用广泛，而其他产业，机器人取代劳动力也是为期不远。 此前，CurveRobot公司在经历了百万天使轮融资后，得益于团队成员在3D视觉领域和机器人运动控制领域具有的深厚技术背景，历时一年后成功研发国内**3D智能喷涂机器人并成功应用在门窗行业的**企业客户，成功代替喷涂工人。
 
其次，农业方面机器人的应用也备受青睐，据悉在巨大的劳动力短缺和更严格的**规则中，农业机器人自去年加利福尼亚的作物几乎无人采割之后就逐渐成熟了起来。代表性公司如Abundant Robotics的苹果采摘机器人，它去年从SRI International（斯坦福国际研究院）剥离出来，并从谷歌风险投资公司和雅马哈汽车合资公司等投资者那里筹集了1000万美元。 随着需求和技术的不断增长，协作机器人将迎来一个分水岭。3D机器视觉跟自主协作，将成为这类机器人*的能力。
 
誉洋KINEYE?3D机器视觉，国际良好，国内一
誉洋与欧洲科研机构联合研发的KINEYE?3D机器视觉系统，拥有比肩世界的技术水准，可实现对制造业生产线的重构再造，实现企业智能化改革升级。在产品生产和配送过程中识别、测量、检测产品并确保其质量，以更高的速度和更低的成本帮助企业生产出无缺陷的产品，帮助制造企业提升产品质量、提高生产率进而增加市场竞争力。

KINEYE?3D机器视觉采用双摄像头仿真人眼设计原理，当今世界较*的视觉技术，即两个视点观察同一景物，以获取在不同视角下的感知图像。这种先进的3D视觉定位技术，可以识别杂乱无序的目标和对象，从而引导机器人实现快速准确的抓取动作；不仅如此，得益于KINEYE?3D视觉的双目仿真人眼设计，在高度自动化的制造生产中，可以完成对目标对象的即时在线检测，*停止，即拍*，较高可达4000fps，大大提升了生产效率。
 
KINEYE?3D机器视觉系统可广泛应用于汽车、食品、医药、电子等多个领域。帮助各类制造加工企业，实现精准的智能化定位、检测、识别，大幅提高生产制造的效率、质量。

词条
词条说明
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