中国是新能源电池的生产大国、也是消耗大国。近几年来随着我国的太阳能电池板的资金储备增加、市场成本的竞争日益激烈,也使得太阳能发电已经成为越来越多家庭的主要能源来源。而对于制造厂家来说,产量的增加,除了高收益回报之外,并存的还有太阳能电池片的质量问题。那么机器视觉在电池片封装前后怎么提高质量的呢?
一、封装前:
1、电池上表面颜色均匀一致,无机械损伤,焊点无氧化斑;
2、电池上电极、电池底电极不脱落;反射膜不脱落或变色;
3、测量电池样品的外形尺寸及厚度,符合产品生产标准。
二、封装后:
1、物理尺寸检查:
检查标准电池的物理特性和尺寸要求,例如标准电池上表面与外壳封装玻璃的间距、封装外壳尺寸等参数符合实际产品标准。
2、外观缺陷检查:
标准电池封装之后,进行外观缺陷检查,材料有无内反射,封装过程中有无引起的缺陷,如气泡、脱层、标示不清晰等。
小结:机器视觉系统提高太阳能电池效能,降低成本的目标,在高速运转的生产线上必须有高精准、可重复、高效率的检测方案,而这些工作离不开高性能的检测设备。如果你在新能源、PCB、薄膜行业存在机器视觉方面的需求,不妨和我们取得联系、我们有一对一顾问和你对接。
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PCB板应用非常广泛,而目前针对板的字符检测,基本都是由人工来完成,需要大量的劳动力。基于市场需求,国辰机器人研发的“PCB分拣机”可以通过视觉检查不同周期字符,实现自动分拣,且具备兼容性高等特点,可以满足很多厂商的生产需求。下面我们就看看国辰机器人的PCB分拣机吧检测内容:通过视觉检查PCB不同周期的字符,实现自动分拣。兼容性高:产品长宽:40*400mm~200*200mm、厚度:0.2mm~
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