一、锂电池表面缺陷检测系统功能指标
锂电池表面缺陷检测系统可检测涂布露箔、暗斑、亮斑、掉料、褶皱、较片残损、较耳焊接不对称等缺陷。*对原有设备进行改造,用户可根据生产线的空间和工艺特点选择灵活安装在辊压机后、分条机前、切片机上。系统通过识别图像特征,分析计算较片缺陷的特征信息,判断产品是否符合要求,并输出控制信号。检测过程为自动检测,异常时给出异常信号,同时对应输出OK或NG信号,并在工控机存储不合格产品图片,可保存检测数据,供历史数据查询。
视觉检测优势 |
1.检测结果标准,可量化,排除了电池检测结果受检测人员主观意愿、情绪、视觉疲劳等人为因素的影响,可信度高; 2.速度快、效率高、成本低,机器视觉检测能达到180次/min,提高了生产率,同时也节约了人力成本; 3.可嵌入式的安装在辊压机后、分条机前、切片机上,*对原有设备进行改造; 4.报表输出,数据存储,以便质量分析。 |
词条
词条说明
精质视觉研发的半导体机器视觉表面缺陷检测设备,该系统是精质视觉科技在机器视觉工业检测领域多年技术积累,又根据市场的需求所研发的设备。产品具有集成度高,操作简便,设置灵活,稳定可靠等优点。适用半导体、网络变压器等管脚类电子产品检测对象。视觉检测优势1、检测结果标准,可量化,排除了半导体检测结果受检测人员主观意愿、情绪、视觉疲劳等人为因素的影响,可信度高;2、速度快、效率高、,机器视觉检测能达到15P
视觉定位系统(Visual Positioning System)是一种基于图像识别和计算机视觉技术的定位导航系统,它模拟了人类视觉系统的工作原理,通过感知环境中的视觉特征,实现对位置和方向的准确识别和定位。随着人工智能和机器视觉的快速发展,视觉定位系统已经成为众多领域的研究热点,并展现出了广泛的应用前景。在工业自动化领域,视觉定位系统发挥着至关重要的作用。它依赖工业相机或CCD摄像机采集图像,通
视觉定位系统作为现代自动化技术的关键组成部分,其在提升自动化精度方面发挥着至关重要的作用。这一系统通过模拟人类视觉的工作原理,利用图像识别和计算机视觉技术,实现了对环境中视觉特征的精准捕捉和分析,从而较大地提高了自动化设备的定位精度和作业效率。在自动化生产线中,视觉定位系统的应用尤为广泛。它能够对生产线上的零部件进行快速而准确的识别和定位,实现了自动化拣选和精准装配。传统的机器臂和传感器定位方式往
纸容器视觉系统技术作为现代制造业中的重要创新,正在彻底改变纸容器生产的效率和质量控制方式。这一技术通过引入先进的机器视觉和图像处理算法,实现了对纸容器生产过程的全面自动化监控和优化。纸容器视觉系统的核心在于其高精度和高效率的检测能力。传统的纸容器生产流程中,质量检测主要依赖人工操作,不仅效率低下,而且容易受到人为因素的影响,导致质量波动大。而视觉系统通过实时捕捉纸容器的高清图像,并运用先进的图像处
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