科缔欧行人非机动车监测报警系统助力广深高速安全

时间：2018-11-02

       广深高速公路出入口行人非机动车闯入监测报警系统项目采用科缔欧人员非机动车监测识别摄像机，设备嵌入人体识别和非机动车识别算法，能够实现精准识别报警，防止行人闯入高速公路，**高速公路机动车行驶安全。
      根据项目功能要求在广深高速公路入口配置2台科缔欧人员非机动车监测识别系统设备和2套声光报警器，实时监测预警高速公路入口区域内行人非动车闯入事件。当有行人进入监测范围内可对其自动识别，系统设备即对其抓拍并将当时图像传输到管理中心，现场联动声光报警器告警和在管理中心输出报警信号。
      人员非机动车监测识别预警系统采用机器视觉图像感知技术，通过人工智能深度学习技术，对人员的检测、跟踪，实现对人体检测分析识别，在机器视觉图像景中，通过人体识别算法建立人体图像模型，完成自动识别人体，可以检测识别躺着的人或者坐着不动的人，并能以视觉图像智能分析区分人和干扰物体，如其他移动物体。
      特别适用于人员入侵预警，可以排除因风吹草动、下雨下雪、刮风树叶摇动、光影变化、猫狗跑动及车辆闯入等等各种室外干扰所产生的误报。

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