LRHT基于深度学习的乘务员状态预警装置已成功上市

    随着我国铁路的快速发展,铁路运输问题是现代交通永恒不变的主题,越来越被重视。机车乘务员在机车运行中起着作用,他直接决定了列车能否正常运行,他们是保证一趟列车运行的重要关键。如何让他们在行驶过程当中始终保持集中注意力,不让精神状态不佳威胁到列车正常运行,这是非常重要的。因此,对机车乘务员的管理成了重中之重。在机车乘务员管理方面,针对乘务员值乘过程中关键项点的作业标准,制定标准化要求,依照系统科学的方法,通过分析乘务员一次出乘标准作业程序,列出节点,例如,在列车运行中可能出现的机车乘务员行车精神不振、视野偏离、盹睡,间断瞭望等重大隐患问题,非常有必要通过技术手段在发生上述问题的同时给予报警提示,及时纠正乘务员的驾驶状态,防控风险于前期,保证行车。

     针对双节重联电力机车,单司机值乘的特点,研制出基于方向切换型司机状态监测预警装置,根据读取列车方向信息,进行两端状态监测设备的切换,当机车乘务员在机车运行中持续低头、盹睡、目视方向非运行前方的时间达到设定的阀值时,装置分别发出一、二、三级报警提醒语音自动记录各级报警的实时数据影像存储在本地的TF卡,同时通过4G无线的方式传输到铁路服务器网络形成报警记录。


    深圳龙铁高科技术有限公司专注于机车AI视觉系统,机车自动充电系统,机车智能驾驶系统,机车智能驾驶辅助系统,车钩碰撞距离检测系统,智能驾驶感知系统,司机分心驾驶检测系统,机车500万高清视频系统等, 欢迎致电 13826575588

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    提高机车在运动中轨道部件状态的检测和异常预警,提高检修运用质量,加强机车检修作业质量的监控至关重要。铁轨结构受环境因素变化大,人工对其检查需要大量的时间和人力,针对现有的铁轨故障检测手段存在的不足,采用机器视觉(变化检测)对运行中轨道的可视结构异常进行实时分析自动预警的技术方案,该系统采用模块化设计方法,集成了高速控制技术、高速图像采集技术、轨道标注技术、高清图片自动拼接技术以及轨道异常报警等关键

  • 机车调车防撞检测系统

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  • 基于加速特征融合的深度学习铁路弯道检测系统

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