LRHT基于深度学习的乘务员状态预警装置已成功上市

时间：2024-11-19

随着我国铁路的快速发展，铁路运输问题是现代交通永恒不变的主题，越来越被重视。机车乘务员在机车运行中起着作用，他直接决定了列车能否正常运行，他们是保证一趟列车运行的重要关键。如何让他们在行驶过程当中始终保持集中注意力，不让精神状态不佳威胁到列车正常运行，这是非常重要的。因此，对机车乘务员的管理成了重中之重。在机车乘务员管理方面,针对乘务员值乘过程中关键项点的作业标准,制定标准化要求,依照系统科学的方法，通过分析乘务员一次出乘标准作业程序，列出节点，例如，在列车运行中可能出现的机车乘务员行车精神不振、视野偏离、盹睡，间断瞭望等重大隐患问题，非常有必要通过技术手段在发生上述问题的同时给予报警提示，及时纠正乘务员的驾驶状态，防控风险于前期，保证行车。

针对双节重联电力机车，单司机值乘的特点,研制出基于方向切换型司机状态监测预警装置,根据读取列车方向信息，进行两端状态监测设备的切换,当机车乘务员在机车运行中持续低头、盹睡、目视方向非运行前方的时间达到设定的阀值时，装置分别发出一、二、三级报警提醒语音，自动记录各级报警的实时数据影像存储在本地的TF卡，同时通过4G无线的方式传输到铁路服务器网络形成报警记录。

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词条说明
龙铁高科发布下一代“机车AI视觉系统‘’
传统机车视频监控系统主要是通过人员监控和录像来实现防护，通常存在以下几种情况： 1、在行车过程中，司乘人员无法顾及所有监控摄像机场景; 2、监控人员要24小时盯着画面，工作强度大、*疲劳；录像往往是事件发生之后回放*，损失产生不可挽回; 人工回放录像*的方式效率低，找出事故依据只能靠人工分析才能产生价值。在人工智能视觉时代，每个摄
LRHT基于深度学习的乘务员状态预警装置已成功上市
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新环境、新起点、新征程 —— 热烈祝贺龙铁高科股份乔迁新址
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值班室人员监测预警系统
岗位执勤是为了防范隐患，及时的发现和处理突发事故，这就决定了岗位执勤的重要性，但是以前对于岗位执勤状态的管理都是非直接的，比如通过培训和教育、纪律约束、不定期抽查等，其效果都不尽人意！往往**事故优秀处理时机，造成更大或不必要的损失。所以对执勤人员在岗状态定时检查验证与提醒就显得尤为重要。当前比较**的表现在值班员脱岗、睡岗、替岗等问题。为提高执勤管理治理及时消除隐患、预防执勤事故，现需有一套在