烟火检测报警系统基于智能视频分析,运用智能视频分析结合较*深度学习技术,对工地视频监测画面进行实时监测、实时分析、突发状况实时告警,当发现画面内出现烟雾、火焰时,系统主动触发告警提示。 4月23日上午10点左右,成都高新区一在建工地着火,目前火势已经扑灭,无人员伤亡。 4月23日下午14时左右,辽宁沈阳浑南区一在建工地突发火灾,现场黑烟翻滚,场面十分凶险。 烟火检测报警系统 长期以来,在工地施工管理工作中,人工巡查、人工值守仍然是主要监管手段,不仅需要投入大量人力、物力,而且因人力因素的监控弊端,效果常常不能达到预期水平。在工地火灾事故频发的今天,传统的视频监控已不能满足日益增长的需求。 烟火检测报警系统 倍特威视烟火检测报警系统自动对视频图像信息进行分析识别,*人工干预;及时发现工地监控区域内烟雾、火焰,以较快、较佳的方式进行预警,有效的协助管理人员处理,并较大限度的降低误报和漏报现象,同时还可查看现场录像,方便事后管理查询,助力施工现场智能化管理。 烟火检测报警系统主要功能 烟雾、火焰实时识别报警 基于智能视频分析和深度学习神经网络技术烟雾、火焰实时识别预警,告警信号可显示在监控客户端界面,也可将报警信息推送到手机端, 提示用户及时处置。 告警存储功能 对烟雾、火焰实时识别预警,并将报警信息及时存储到服务器数据库中,包括时间、地点、视频等。 报警记录查询 可根据时间段、监控区域对烟雾、火焰实时识别报警记录进行历史记录查询,每条记录包括时间、地点、报警记录快照、视频等。
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词条说明
仪表盘监测识别系统对仪表盘数据进行实时读取,当监测到仪表盘数据异常时,立即告警提醒相关人员注意。 随着现代工业技术的飞速发展,在工业生产过程中对各项数据的监控任务也会越来越重,为了更好地监测各项数据,需要用到大量的仪表设备。目前,仪表度数识别大多采用人工读数这种方式,人工读数不但效率低下,而且存在抄错、抄漏等问题,长时间势必会造成读数不准。 企业自动化和智能化地快速发展,人工
老人跌倒监测系统对老人长待区域进行实时监测,当监测到老人摔倒时,立即触发告警,通知相关人员及时处理。 随着社会老龄化进程的加速,到2050年,我国65岁以上老人数量将达到4亿,占中国人口总量的30%,而跌倒是造成老年人意外伤害的主要原因之一。 随着年龄的增长,老年人的身体机能下降,反应变慢,因跌倒导致的死亡率和受伤率急剧增加,所以在不影响老人日常活动的前提下,实时监测老人是否跌倒并及时预警变的至
平安校园智能视频分析需求应用: 从**2017年校园规范性意见的出台,到各地方标准的相继制定与强制实施,均体现了校园安防建设的紧迫性,加之"平安校园"建设的不断推进,无论是普通高校,还是中小学幼儿园,都需加快技防工作的进程,摆脱以人防物防为主的安防状态。 目前学校的周界范围大,房屋多,偷盗者很*藏匿;同时中小学生自控能力相对较差,有些学生天性好动,可能会翻越护栏甚至攀爬较高的建筑物,当学生出现在
安全帽检测应用方案 1.应用背景 安全生产一直是工业生产中很重要的一部分,只有**了员工的安全,才能保证企业的利益。安全帽作为保护,防护的重要防范手段。一直是各大企业要求员工佩戴的,即使如果,可还是发了各种由于未佩戴安全帽导致的安全事故。安全帽佩戴检测主机是督促员工佩戴安全帽的利器。可提高工人安全意识,将意外扼杀在摇篮中。 2.系统拓扑图 系统拓扑图 安全帽识别仪通过网络接口接入前端摄像机视频。并
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