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考场上一直以来考生的身份验证是一个重要环节。目前大部分仍然使用的是人工比对照片、身份证、准等传统方式。人工肉眼识别方式往往存在效率低,易出错等现象。在一定程度上也是出现、等现象屡禁不止的原因之一。基于人脸识别发展和部分地区的推广,在考场上使用人证核验一体机对考生进行二次验证效果,取得不错的效应。 需求: 1.考生需要在考试前将自己的人脸导入系统中;(拍照录入、批量导入、二维码导入) 2.考生在考
AI无接触科技助抗“疫”: 小门卫人脸识别测温一体机,助深圳赶跑“疫”
新技术的应用 , 应该让 所有逆行抗 疫 的华夏勇士, 不再 只 靠勇气与血肉之躯,迎战病毒的肆虐。 传统的手持温度枪测温,在体温的检测方面,不但需要人手持近距操作,其低下的检测效率, 近距离的接触, 反倒造成人员的“防疫性聚集” ,增加感染风险 。 在数据收集方面,是存在较大的漏洞与数据筛查隐患,由于手持温度枪没有数据同步记录功能,靠人手笔纸记录,日后筛查的真实性与时效性可想而知。 小门卫无接触
近年来,智慧食堂解决方案相当火热,以用户群庞大、刚性需求强、市场空间充裕。 对学生来说,传统刷卡就餐需要携带一卡通,这就存在卡片遗失、忘带、消磁、盗刷等使用问题。同时学生不适合携带手机,也就无法使用手机支付。 对家长来说,一卡通充值不便,需要携带现金前往窗口充值;其次消费记录不清晰,家长只知道花了多少钱,不知道花在哪里。 对食堂来说,传统刷卡就餐的点餐、结算、充值都依靠人工完成,效率不高,*出现
首先知道的是什么人脸识别?官方解释:它是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。伴随着计算机技术的高速发展,人脸识别也成为了人工智能领域相对成熟的技术之一,成为除语音识别之外较早实现应用落地的人工智能技术,特别是在中国这样的总体环境下
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