菜鸟发布2023物流科技趋势

    1月11日,菜鸟对外发布2023物流科技的趋势。多智能体自主协同技术、智能分拨、无源物联网、下一代智能包装、供应链数字孪生、数字供应链控制塔、交互式AI、无人卡车、地理大模型、清洁能源解决方案,被认为将**新一年的物流科技趋势。

    智能分拨


    物流自动化正朝着智能化的方向升级。室内机器人在复杂物流场景下的应用将实现多智能体自主协同,而目前主流的分拨自动化则逐渐迭代为智能分拣,分拣设备可实现主动控制、自主调节。


    随着物联网在物流行·业的深入应用,在一些场景中大规模部署受到环境、成本、节能环保等限制,传统供电方式无法满足需求,无源物联网成为有效的解决方案。过去一年,菜鸟自研的RFID技术在生产、仓储、运输等多场景实现应用,可以预见RFID在物流供应链领域将迎来规模化商用。


    下一代智能包装被业界普遍认为是快·递物流行·业从自动化向数字化升级的基础条件。以RFID为基础,菜鸟率·先尝试将RFID芯片植入包材生产,让每一个包装物实现数字化,从而真正让商品在物流全链路实现数字化流转。


    数字供应链已经成为传统企业数字化转型过程中的标配,在此基础上衍生出的供应链控制塔供应链数字孪生技术,将会进一步推动供应链数字化变革不断进入深水区。包括雀巢、宝洁、联合利华、宝武集团、上汽通用五菱、东方航空等公司,正在与菜鸟合作优化供应链体系,实现资源的高·效配置。


    交互式AI目前在物流行·业的应用主要包括聊天机器人、智能语音助手等形式,已成为客户沟通、交流的重要手段。该技术的不断完善,在提高服务质量,提升客户满意度上效果明显,同时也能填·补相应的用工缺口,降低物流企业用工成本。


    无人卡车在过去一年获得了资本市场的青睐。在较有可能实现规模化落地的物流干线场景中,达摩院和菜鸟已启动公开道路无人物流卡车的定义与研究。去年,浙江省德清县发放国内“主驾无人”卡车路测牌照,允许无人卡车在*区域,包括部分高速路段,开展路测。

    无源物联网

    此外,随着ChatGPT、Stable Diffusion等分别在NLP、AIGC上大放异彩,大模型正在成为**公认的重大技术趋势之一。围绕物流场景,以地理大模型为技术底盘,面向未来将实现“地理+X(图像、语音、视觉)”多模态统一建模,从感知大模型跨越为学习&决策大模型。


    报告对能源替代也做了预测,清洁能源尤其是氢能源被认为将逐步替代传统燃油,用以改善物流行·业高能耗、高碳排的现状,同时有效降低交通成本。


    这是菜鸟连续*二年发布物流科技趋势。浙江大学物流与决策优化研究所所长杨翼教授表示:“菜鸟对于物流科技的趋势判断与上一年保持了一定的延续性,并紧贴无人驾驶、新能源、自动化、数字供应链、RFID等多个技术领域,进行了提前布局,推动实际应用,同时地理大模型等趋势的加入,意味着菜鸟对*科技的探索,与**保持了同频共振。”




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    词条说明

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