车牌识别系统的介绍

时间：2022-01-22

作者：佛山市信德成门业科技有限公司

号识别

为了更好地开展车牌识别，必须下列好多个基本上的流程：

1)牌照精准定位，定位图片中的牌照部位;

2)牌照字符分割，把牌照中的字符分割出去;

3)牌照字符识别，把分割好的字符开展识别，最后构成牌照号。

车牌识别全过程中，牌照色调的识别根据算法不一样，很有可能在以上不一样流程完成，通常与车牌识别相互配合、相互之间认证。

1牌照精准定位

地理环境下，车辆图象环境繁杂、阳光照射不匀称，怎样在自然背景中精准地明确牌照地区是全部识别全过程的重要。较先对收集到的视频图象开展大范畴搜索推荐，寻找合乎车辆牌照特点的多个地区做为备选区，随后对这种侯选地区做进一步剖析、评定，较终选中一个较好的地区做为牌照地区，并将其从图象中提取出来。

2牌照字符分割

进行牌照地区的精准定位后，再将牌照地区分割成单独一个字符，随后开展识别。字符分割一般选用竖直投射法。因为字符在竖直角度上的投射必定在字符间或字符内的空隙处获得部分较小值的周边，而且这一部位应达到牌照的字符书写、字符、规格限定和一些别的标准。运用竖直投射法对繁杂自然环境下的车辆图象中的字符分割有不错的实际效果。

3牌照字符识别

方式具体有根据模板匹配算法和基于神经网络算法算法。根据模板匹配算法较先将分割后的字符二值化并将其规格尺寸调整图片大小为字符数据库查询中模版的尺寸，随后与全部的模版开展配对，挑选较好配对做为结果。根据神经网络算法的算法有二种：一种是先对字符开展svm算法，随后用所得到特点来练习神经系统网络分配器;另一种方式是立即把图象键入互联网，由网络全自动完成svm算法直到识别出结果。

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