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电缆电线外型尺寸与结构检测是电缆电线质量管理的主要检测项目,可划分为:外观检测,尺寸测量和结构检测。 外观检测,是要确保其表面是否圆整光洁,有无毛刺、裂纹、斑点、油污等影响正常运行的缺陷和杂物。 电线、电缆的尺寸检测包括外径、偏心度、节距、截面和密度等相关检测。
当今,自动化行业柔性化生产要求越来越高,机器视觉产品将逐渐地小型化、智能化,工业视觉技术应用在更多的产品上,如3D打印、装配、建筑、电子、物流、仓储、生产制造、医药、农业等多个生产领域均有广泛应用。 使用工业视觉技术可以获取物体的深度信息,再通过算法的精准定位,可以让机器在生产过程中对物料的使用和把控更加精准。从软、硬件方面看,这就需要有好的视觉采集设备及检测系统。 目前,西安获德推出的工业视觉
??织物疵点的自动化检测是工业自动化视觉检测的一个分支,它是对织物质量进行控制和实现织物生产过程和品质检验的关键环节。本文主要概述在利用机器视觉和数字图像处理技术开发一套织物疵点自动检测系统。 ??织物表面在高照度、高工作频率荧光灯光源的照射下,通过CCD线阵式相机对织物表面进行扫描获得灰度图像数据,再经有效的识别算法实现疵点的自动检测和评分任务。 ??织物疵点自动检测系统组成 ??一般而言,基于
在生产织造过程中,玻璃纤维多轴向织物*受到生产工艺、环境及人为等因素造成织物表面有污纱、毛团、断纱等缺陷,这些问题不但给企业带来了一定的经济损失更严重的是对企业的形象造成影响。针对此问题,西安获德集合多年在机器视觉工业检测领域经验研发了一套整体解决方案——多轴向异物在线检测系统。该视觉检测系统不仅为客户提高了纤维布表面的质量检测效率,降低了操作人员检测强度,同时也减少了客户投诉。 其特点如下:
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