聚焦“双碳” 智易时代赋能钢铁企业颗粒物污染监测

    聚焦“双碳” 智易时代赋能钢铁企业颗粒物污染监测

    “十san五”期间,我国已实现大气污染和经济发展“脱钩”。2013年至2020年我国粗钢产量和能源消费量分别增长29%17%,与此同时颗粒物浓度下降50%,重污染天数下降85%,治理成果虽然显著,但是颗粒物污染问题依然险峻,钢铁企业颗粒物污染率仍占据较大比例。2021年是“十si五”开局之年,早日实现“双碳”(“双碳”即碳达峰、碳中和)目标在多种场合被多次提及,而推动现有钢铁企业chao di排放改造,2025年底前实现重点区域钢铁企业chao di排放改造基本完成,quan国力争80%以上产能完成改造已成为目前环境治理的重要目标之一

    推进钢铁行业chao di排放是推动行业gao质量发展、促进产业转型升级、助力打赢蓝天保卫战的重要举措。根据chao di排放指标要求,制定钢铁企业改造技术路线,“因厂制宜、一企一策”,积极有效推进现有钢铁企业chao di排放改造,同时钢铁企业依法quan面加强污染排放监测监控,如实向社会公开监测信息是各地**及钢铁企业当前的重点任务。钢铁企业生产工序复杂,大致分为选矿、烧结、焦化、炼铁、连铸、轧钢、自备电厂、物料运输等工序,并伴有各种辅助系统,如:制氧、制氮、循环水系统、烟气除尘、煤气回收等,污染源和排放源多,治理监测起来难度较大。以上工艺流程中涉及到的污染物包含颗粒物、SO2NO2、烟尘等污染物,其中颗粒物占比含量gao,因此针对钢铁企业实施chao di排放改造、监测污染源的主要目标之一就是进行钢铁行业颗粒物污染监测。

    颗粒物按照粒径可分为PM2.5PM10以及TSP,钢铁厂中产生的颗粒物大多为TSPTSP又称总悬浮颗粒物,指粒径小于100μm的颗粒物,组分复杂变化性强。对于钢铁行业中颗粒物浓度监测,智易时代选用扬尘噪声监测仪(TSP)、颗粒物浓度图像视觉检测系统以及智能抑尘控制系统搭配使用,旨在监测厂区各个产尘点颗粒物浓度,通过智能化gao科技监测设备,实时监管场内颗粒物污染,jing准溯源、jing准抑尘,助力钢铁企业完成chao di排放转型。

     

    产品介绍

    扬尘噪声监测仪(TSP):

    扬尘噪声监测仪(TSP)是一款基于云数据平台的工业级扬尘在线监测仪,集成TSP、噪声、气压、温度、湿度、风速、风向等多功能参数,采用泵吸式进气方式,集成云计算技术,实时、远程、自动监控颗粒物浓度,可在电脑、手机、LED大屏等多个终端展示,实现jing准数据测量,为大气环境空气质量的监、管、治一体化综合分析提供数据依据。

     

    颗粒物浓度图像视觉检测系统:

    颗粒物浓度图像视觉检测系统是一款智能型“图像视觉”传感器检测系统,采用*特的激光器驱动技术,配置大扭距jing密云台,预置点定位jing确,集监测、管理等功能于一体,可以进行数据连续在线采集、存储、传输等工作,有效记录钢铁企业中TSP浓度值。数据上传至系统平台时,后台系统依据物联网技术、云计算等多项智慧环保技术,将数据进行整合,通过图表将仪器监测到的TSP浓度值进行形象展示,将静态数据实像化,直观查看监测点位TSP浓度变化,了解钢铁厂内各监测点环境条件,分析区域内整体TSP污染情况,实现对热点排放区域整体监控、TSP扩散趋势推算以及排放源解析等功能。

     

    智能抑尘控制系统:

    系统由在线监测系统、中控系统、抑尘雾炮控制系统三部分组成。在线监测系统采用颗粒物浓度图像视觉检测系统、扬尘噪声监测仪(TSP)等智能监测手段,实时反映钢厂产尘点颗粒物浓度及其分布情况。通过中控系统将监测设备、治理设备(包含:翻车机底层洒水、翻车机干雾洒水、堆场智能化洒水、大机干雾洒水、雾炮等)等环保系统进行资源整合,形成智能抑尘控制系统。后台设定颗粒物浓度阈值,当颗粒物浓度chao过阈值时,洒水车、雾炮等治理设备自动洒水对该点位进行抑尘处理,提gao管理工作效率。

     

     

    布点原则

    产尘点颗粒物监测设施的布点方式可参考《钢铁企业chao di排放改造技术指南》文件要求:含水率小于6%的物料转运、混合、破碎、筛分,及烧结机尾、球团焙烧设备、gao炉矿槽、gao炉出铁场、混铁炉、铁水预处理、jing炼炉、石灰窑等主要产尘点,在收尘罩或抑尘设施上方设置TSP浓度监测仪,不得有外部风力影响。

     

    钢铁企业颗粒物污染排放源多、分布广、阵发性强,因此在建设监测治理过程中,要采取源头治理、过程控制和系统管控相结合的综合控制手段,利用cheng ke kao的智能化技术和产品,实现钢铁企业颗粒物污染的智能化监管,提gao钢铁企业颗粒物智能化、网络化监管水平。在“双碳”目标下,赋能企业加快升级改造,实现chao di排放转型。

    现场案例:



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