希戈纳科技MIC100网格化空气质量监测微站的优势

时间：2024-11-06

我国大气环境污染问题日益**，治理管控监管工作迫在眉睫。准确监测区域性大气环境污染状况，是实现区域大气污染防治的首要问题。

希戈纳科技基于准确实时监测区域性大气环境污染问题，制定出了智慧环境的网格化空气质量监测技术和覆盖整个区域的感知物联网络解决方案。该方案针对工业园区、工地、工厂、城市、街道、居民区等网格化区域，进行7*24小时实时监测，对网格化区域内的大气污染精准监测、空气质量精细化管理、及重污染应急、治理成效评估，并提供长期基础数据和技术支持。

希戈纳MIC100网格化空气质量监测微站介绍

希戈纳MIC100网格化空气质量监测微站，由希戈纳科技研发，采用电化学、半导体红外、PID、光散射等技术手段，测量技术成熟稳定。

MIC100网格化空气质量监测微站，可针对空气中SO2、NOx、CO、CO2、THC、O3、H2S、NH3、颗粒物(TSP、PMlO、PM2.5)等气体进行监测，同时可测量气象条件，例如：温度、湿度、压力、风向、风速等，快速生成数据并通过自带的传输单元及时传输到平台进行数据存储分析，对危险气体进行溯源及预警。其体积小巧，防护等级高，安装方便，可市电和太阳能双重供电，适合在城区和野外环境中工作。

MIC100网格化空气质量监测微站功能

1、基于较新空气站、实时交通、实时天气等数据

2、生成可精确到1×1公里的网格化空气质量数据

3、通过GIS系统、移动互联网对城域空气质量进行发布

4、全面满足**空气质量可视化需求

5、利用大数据分析和数据模型技术，发现精确到网格的空气质量变化规律和趋势

6、科学合理的分析和预测推演未来一定周期内空气质量变化情况

7、判断环境空气污染造成的影响范围

8、为环保监管提供新技术和新手段

MIC100网格化空气质量监测微站基于深度神经网络的机器学习算法，通过大数据分析定位可能的污染源或污染区域，动态分析污染的形成、传输和扩散情况，在定性判断污染形成的基础上，定量分析污染的成因和变化，为环保追责、处罚和整改等管理决策提供支撑。

词条
词条说明
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