机器视觉检测在光伏产线有哪些重要应用？

时间：2022-07-04

“双碳”战略目标之后，光伏利好政策频出，仅今年相关部委就在数月内发布30余项文件及指导意见，促进光伏产业健康有序发展。政策推动之下可预见下游装机增量及刺激产能释放，同时产品技术持续迭代也将赋予光伏设备更高的需求弹性。作为未来整个行业增效的核心环节，通过光伏设备升级来提高自身企业的竞争力已是共识。这其中，机器视觉智能检测则是为之“如虎添翼”的重要一环。

一块完整的太阳能电池板的出库，一般要经历数十个环节才能完成，包括选片、划片、串焊、叠层、IV检测、EL检测、层压、去毛边、装边框、焊接接线盒、高压测试、组件测试外观检验、包装入库等。生产的电池片及太阳能整板成品亦要符合多层标准：电池片要通过电池缺陷检查、丝网印刷定位、激光边线隔离、电池方向检测、正面印刷定位、背面印刷定位与检查、电池颜色分选等；太阳能整板则要进行电池片间隔、连接器检查、标号／基线定位与检查、框架检查、面板组装验证等程序。

目前所有光伏生产工厂都在向“工业4.0”方向发展，其核心要求就是保证质量的前提下，尽可能降本，这直接关系清洁能源的电费定价。而制作工艺繁杂且要求精密的光伏产业，绝大部分已通过增加机器视觉部署来提高产品质量，提升生产效率，从人工抽检变为更智能化的全线全检。维视智造20余年来，一直专注于机器视觉产品和解决方案的研发、应用，如今针对具体行业已搭建了专门的研发团队，深入其中为产业链上各层级的厂商提供*、专业、系统、定制化、高性价比的技术支持。在光伏行业，维视智造可为厂商提供多个生产环节的，成熟高效的视觉解决方案：

硅片外观缺陷检测。适用于硅片导片机、硅片划片机、硅片切片机等，检测裂片、崩边、缺角、脏污等常见问题；

电池片外观检测。适用于电池片分选机、串焊机、划焊一体机等，精确检测电池片崩边、缺角、硅落、短栅、主栅缺失、主栅角度异常、表面脏污、细栅加粗等问题，基于创新算法，检测速度及准确率高；

电池片EL检测。适用于EL分选机、EL检测仪等，可检测裂纹、裂片、黑斑、短路、黑边、亮斑、断栅、虚焊、混档、过焊、绒丝等多种细节问题，技术领**业；

绝缘片定位及位置度检测。适用于绝缘片安装机及辅料安装机，通过VisionBank RVS机械手视觉系统的准确定位，在相邻光伏电池片上快速、自动地完成对绝缘片的放置，整套解决方案性价比较高；

汇流条扶正定位、安装定位、涂胶定位及检测。适用于接线盒安装机，于汇流条扶正定位后涂胶及涂胶质量检测，在下一个工位对汇流条进行安装，视觉辅助定位及安装检测，采用创新打光方案+深度学习缺陷检测算法，目前已在众多光伏产线广泛应用；

接线盒焊前&焊后检测。适用于接线盒自动焊接机，可进行视觉定位、焊前检测（“汇流条”是否压平）、焊后检测（焊接质量），采用传统+深度学习创新算法，可实现高效率、低成本、0漏检，产品目前已拥有80%以上市场占有率；

接线盒定位及扣盖检测。应用于接线盒扣盖机，可引导机械手对接线盒进行自动组装，使用创新打光方案，软硬件配置高性**；

铭牌及其上字符缺陷检测及字符内容识别。应用于贴标机，可对光伏组件上的铭牌印刷质量及内容识别检测，方案使用深度学习定位算法进行字符识别，准确率**、识别速度追赶客户需求。

维视智造深耕机器视觉行业，以“**智能视觉、推动品质生活”为使命，目前服务**过1000家企业，旨在以持续技术创新推动更加高效、灵活的中国制造业发展。随着光伏行业的持续稳定增长，维视将继续与客户共成长，以创新技术和精细服务为每一位客户深度赋能。

词条
词条说明
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