计量校准进行仪器校验时,应当规避哪些误差?

    计量校准中,被校准的仪器误差值,是机构需要提供给企业查看的数据,仪器长久使用出现误差值也很正常,而为了让这个误差值达到较精确的程度,对于校准机构自身的仪器精密度就会有更高的要求,并且为了加大校准精确度,计量校准过程中,还需要规避一些误差。

    1、系统误差

    系统误差多数根源是在计量校准的方法上,校准时验证的方式,以及校准人员自己的读数习惯,仪器摆放安装的位置,仪器校准环境等等如果不够规范,都会可能影响校准结果,产生校准误差,而这种情况可以通过引进修正值,来补偿系统误差对校准结果的影响。

    2、随机误差

    计量校准的实施中,是会进行多组数据测量对比的,而在多组校准数据实施过程中,因为空气、光照、温湿度等等不可控的情况影响,很有可能就会产生误差。这种不同于上述的系统误差,系统误差的出现主要是校准方式,因此可能存在定值或者固定性。

    而随机误差因为本身误差因素不固定,加上是分组数据,所以随机性更大,更加不确定。所以不可以单单直接使用修正值修复,而需要增加更多实验组,从统计学的宏观上来较大程度降低随机误差,增多实验组数,缩小实验误差。

    3、粗差

    粗差是指相同测量方法下,一般误差**值大于3倍的观察误差,这种误差比较大,且误差出现的原因比较基础,往往是内外业的人员工作疏忽造成的,因此要规避这种误差,还是需要对人员进行专业的培训,加强基础操作,提高计量校准人员的专业性。

    除了这些常见需要规避的误差外,计量校准机构本身也要进行定期校准,来溯源和管理自身仪器,降低可能出现的误差值,校准机构一般校准的周期是半年或者一年,仪器比较多的话可能还是分两批校准,半年校准一批,并且在校准后需要对校准结果进行归档,记录在相关文件中方便查询。

    降低误差的方式有很多种,不过较好的还是从校准方式,和人员操作规范的基础上着手,做好基础工作,校准的精确度也会更好。


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    词条说明

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