智能车牌识别系统工作原理

时间：2019-01-10

智能车牌识别系统是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。智能车牌识别系统单元对图像进行处理，定位出车牌位置，再将车牌中的字符分割出来进行识别，后组成车牌号码输出。

智能车牌识别系统工作原理

而智能车牌识别系统通常会经过下列步骤完成识别输出的工作。

车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。

图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。

预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。

车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。

字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。

字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。

结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。

目前市场中智能车牌识别系统主要功能包括：

·车辆牌照的自动识别，包括完整的牌照信息，颜色、字符、汉字、数字等；

·车速的自动检测；

·违法黑牌车辆的识别报警；

·车辆识别信息与车管所车辆信息的联动控制；

·车辆行驶方向判断监测。

目前市场中智能车牌识别系统主要应用范围包括：

·交通路口的智能化交通管理；

·交通信息的自动采集；

·警方及其它执法机关设立临时稽查站，对来往车辆实施稽查，**识别待查车辆；

·卡口的自动收费系统；

·现代住宅小区、停车场、重要机关单位的汽车出入口管理；

·道路治安卡口抓拍识别，车流量监测。

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