轴承是机械行业中非常重要且应用十分广泛的转动部件,其生产批量大、精度要求高。但目前,我国大多数轴承生产厂家在轴承尺寸的检测方面还是依靠机械式、光学式等测量仪器,不能做到**的检测比例和“零废品率”的检测目标,人工检验易产生视觉疲劳,因此检测效率低、精度低,应用范围窄。
近年来,各生产企业通过技术改造,使轴承生产上采用了自动化单机或自动化生产线,并向现代化迈进,但唯有表面缺陷检测与剔除仍采用人工目测方法,不仅效率低,而且可靠性差,因此各企业急需自动检测仪器,替代人工操作。
轴承表面上的压坑、划伤及其大小、深度与分布位置都是随机的。因此,用接触式检测不仅难度大,而且效率低,采用视觉检测作非接触检测,是解决这一问题的较好途径。将计算机视觉检测技术用于轴承缺陷检测,可以弥补传统人工检测的效率低,错检率高等缺陷,具有效率高、错检率低、定位准确、抗噪能力强、计算速度快、实时性好等优点。
本系统基于机器视觉的轴承缺陷检测系统由5部分组成:(1)光源和光学成像器件;(2)图像采集卡;(3)计算机;(4)运动控制卡;(5)机械运动平台。
本检测系统应用于生产线中,被测轴承按照设定的节拍在载物台上运动,已调整好位置的CCD摄像头,结合图像采集卡获取轴承的表面信息,计算机运用各种算法对图像数据运算处理,自动识别出轴承表面的缺陷,由分类机构将其放置到特定的位置,同时计算机自动生成统计报表,可供打印输出结果。
轴承缺陷检测系统具有以下优点:
(1)**的检测比例,可以更好地控制产品质量,而许多人工检验是抽样检验;
(2)一致的检验效果,不存在疲劳问题;
(3)可以降低检测成本,提高产品质量的可信度;
(4)可以面向所有的轴承产品,甚至其它的机械零部件(如齿轮,螺栓等)。
台州振皓自动化科技有限公司专注于表面检测,表面检测设备,表面缺陷检测设备等
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词条说明
近年来,随着技术水平提高,对产品表面质量的要求也大为提高,由于微小转子的产量很大,而表面上的压坑、划伤其大小、深度与分布位置 都是随机的,目前企业通常采用人工目测的方法来完成此项工作,不仅用工量大、效率低,且漏检率高,影响产品出厂质量,常有用户退换的事情发生,不仅造成经济损失,而且给用户带来负面影响。而采用计算机视觉检测技术做非接触检测,是解决这一问题的较好途径。 基于CCD图像识别技术的转子表
永磁体凭借着优越的性能,在消费电子(尤其是手机零部件)领域得到了广泛应用,产量逐年攀升。而与此形成强烈反差的是,这一行业的产品质量检测效率十分低下。 传统的手工检测,不仅效率低,且分选质量不能得到保证,常引起出口产品质量纠纷。为此,台州振皓自动化科技有限公司针对方块形状的永磁体,研制开发了具有自动上料、表面缺陷检测、不良品自动分拣等功能的永磁体不良品分拣系统。 振皓方块永磁体不良品分拣系统,针对
机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。其特点是提高生产的产品质量和生产线自动化程度。尤其是在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人眼难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉;同时在大批量工业生产过程中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成,是实现计算机集成制造的基础技术。 IR-Cut filte
机器视觉是机器(通常指数字计算机)对图像进行自动处理并报告“图像中有什么”的过程,也就是说它识别图像中的内容。 机器视觉系统一般以计算机为中心,主要由视觉传感器、高速图像采集系统及**图像处理系统等模块构成。 外观检测设备的基本原理 滤光片中的各种杂质,在光学特性上必然与滤光片本身有差异。当光线入射滤光片后,各种杂质会在反射、折射等方面表现出与周围滤光片不同的异样。例如,当均匀光垂直入射滤光片时
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