??随着纺织行业市场竞争愈发激烈,客户对产品的质量要求愈发苛刻,织物疵点的存在会使产品的价格降低45%~65%。因此,减少织物疵点是提高产品质量的首要任务。 ??受产业技术水平的限制,目前大部分纺织企业仍采用传统人工检测的方法来把控织物质量,耗时费力且存在视觉疲劳等问题。随着机器视觉技术的发展,越来越多的企业将基于机器视觉的疵点自动检测技术引入到生产中去。 ??织物疵点自动检测系统能够解决人工检测存在的各类问题,效率及准确率更高,能满足企业在生产质量把控中的各种要求,实现及时检测,及时停车、报警,及时解决。这对企业提高产品质量,提高市场竞争力具有很大帮助。 织物疵点分类: ??织物的疵点可以分为纬向疵点、经向疵点、区域类疵点和离散类疵点等。 ??纬向疵点:布面上由纬纱形成或沿纬纱方向形成的疵点,如缺纬、断纬、粗纬、松纬、双纬、厚段、薄段、错纬、换裆、稀弄等。 ??经向疵点:布面上由经纱形成或沿经纱方向形成的疵点,如缺经、断经、粗经、筘痕、双经、穿错、吊经、松经及针织物经向脱散等。 ??区域类疵点:布面上所占部位较小或仅在一处,易于计算其尺寸数量的疵点,如破洞、油污等。 ??离散类疵点:在布面上分散面积较大,不易量计其尺寸、数量的疵点,如小毛球、游丝等。 织物疵点检测系统现状 ??比利时BARCO公司开发了Cyclops在线验布系统; ??Uster公司开发有UsterFabriscan系统和UsterFabriscanOn-Loom系统; ??德国Obdix光电子技术公司开发的在线织物检测系统; ??以色列EVS公司的Ⅰ-Tex自动验布系统; ??德国Protechna(铂泰纳)公司开发了多种纺织行业检测系统,检测系统涵盖经编机、针织圆机、整经机等纱线和布匹检测装置; ??中国船舶重工集团公司*715研究所研发的“MV006型经编瑕疵检测仪”; ??无锡信捷开发了“经编机布匹瑕疵在线视觉检测系统”; ??西安获德研发了“玻纤经编机异物在线检测系统”; ??江南大学教育部针织技术工程研究中心FOD1.0系统。 织物疵点在线检测系统工作原理 ??织物疵点在线检测系统工作原理可以大致分为2大类:镭光检测和成像检测。 ??镭光检测:在经编机上相对的位置一侧安装镭射光发射镜头,另一侧安装镭射光接受镜头,使得镭光横掠过布匹表面,镭光光线与布匹的运动方向垂直。当纱线在织造过程中被拉断时,在鼓风机和导气管的气流作用下,纱线会飘入镭射光区域,将镭射光割断,产生干扰。镭射光接收器中的光敏元件捕捉到这种干扰,完成瑕疵检测,通过微电脑控制箱将瑕疵信息检测出来,并发出控制信号,停止织机工作。激光检测系统与镭光检测系统原理类似,这类检测系统凭借适用范围广、灵敏度高等特点在经编机、整经机、安防等领域得到了广泛的应用,但是对于没有发生断线的跳经、游丝、针眼破洞及油污等无法及时检测。 ??成像检测:利用一组高精度的工业探头实现对待检测布匹表面的全覆盖,实时采集织物表面图像,然后用软件算法进行处理,指示瑕疵的位置并进行声光报警,同时该装置发出控制信号使机器停止工作,防止布匹疵点的扩大。该设备在高速经编机、毛毯机等纺织类机械中得到了广泛的应用。这类检测系统可检测的疵点种类多,对不同种类疵点的检测灵敏度因算法不同而异,是目前在线疵点研究与开发的主要方向。
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在玻璃纤维产品生产中,含有短切纱的多轴向产品经常会发生纱线未切断而缠绕在辊子上的现象,造成短切纱分布不均匀,影响产品质量,因此需要在发生未切断而产生纱线绕辊时及时停机,人工将缠绕在辊子上的纱线去掉。 西安获德经编机绕辊及断纱自停检测系统采用机器视觉技术实时在线进行图像分析,采集、识别缺陷图像,发现纱线绕辊及纱线断裂自动停车报警。 检测对象: a、经编机纱线切刀辊子。 b、进入经编机切刀辊子前纱线
??纱线毛羽(hairiness)指标是评定管纱质量的一个重要方面,同时也是反映纺织工艺和纱线加工部件好坏的重要依据。毛羽的长短、数量及其分布不仅影响机织、针织后加工的效率和质量,直接影响较终产品的外观和价格,其评价指标有毛羽数量、长度和面积等。 ??人工检测受工作环境和劳动强度的影响,检测效率低下。西安获德利用机器视觉图像处理技术针对管纱生产过程中产生的毛羽缺陷,提出一种基于改进中值滤波和较大类
既西安电子科技大学后,近日,南京大学也正式成立人工智能学院。为顺应国家的科技发展战略,切合产业的发展需要,充分发挥其在人工智能方向上学科发展和人才培养优势,形成高端人才积聚效应,探索智能产业产学研合作的新模式。 随着**人工智能技术突飞猛进,人工智能已成为各国彰显创新实力的必争之地。早在去年7月年**印发《新一代人工智能发展规划》,从国家层面对我国人工智能的发展道路进行了战略部署。2018年3
??织物疵点的自动化检测是工业自动化视觉检测的一个分支,它是对织物质量进行控制和实现织物生产过程和品质检验的关键环节。本文主要概述在利用机器视觉和数字图像处理技术开发一套织物疵点自动检测系统。 ??织物表面在高照度、高工作频率荧光灯光源的照射下,通过CCD线阵式相机对织物表面进行扫描获得灰度图像数据,再经有效的识别算法实现疵点的自动检测和评分任务。 ??织物疵点自动检测系统组成 ??一般而言,基于
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