上海鸭胗分拣机尺寸的行业须知

时间：2020-03-05

检重机,重量分选机,重量分级秤,全自动上料机专业生产厂家：青岛爱克森机械有限公司

随着**对包括禽蛋、水果在内的农产品质量要求越来越高,全自动农产品品质检测与分级装备已广泛应用于禽蛋和水果的生产和加工行业。重量作为一项重要的等级指标,是衡量禽蛋和水果品质的重要特征和分级的重要依据。随着对设备处理速度和称重精度要求的提高,目前广泛采用的基于滤波去噪和滑动平均的动态称重算法难以获得较高的测量精度,因此研究快速的动态称重数据处理算法对农产品重量分选机的性能提升具有重要的意义。本文结合课题组研发的禽蛋产地商品化处理成套装备和易损伤水果内外品质同步在线检测分级技术与成套装备,研发了圆弧形轨道式禽蛋动态称重装置和自由托盘皮带输送式类球形水果动态称重装置,开发了基于CompactDAQ的便携式数据采集平台的和基于MATLAB的数据采集与处理软件。重点研究了禽蛋和水果称重装置的动态特性和机械振动干扰的性质。

MLP0能够显著提高禽蛋和水果动态称重的精度。

1)禽蛋动态称重中,检测误差为-1.133 g,误差平均值为0.025 g,标准差为0.276 g。相比于滤波和平均值(均值,中位数,25%截尾均值)重量估计的方法AME,MLP0的基于误差平均值的总体测量精度提高率分别为90.5%,81.8%和85.5%,而基于误差标准差的总体测量精度提高率分别为55.4%,29.2%和39.3%;

2)水果动态称重中,测试集样本的误差平均值为-0.126g,误差标准差为1.374 g。相比于AME,MLP0的基于误差平均值的总体测量精度提高率分别为86.1%,89.5%和88.8%,而基于误差标准差的总体测量精度提高率分别为14.3%,36.5%和 29.0%。

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矿粒群沉降时由于比重、粒度的不同，在介质中沉降会发生如图11—1的现象，粒度较小的大比重粒子d3与粒度较大的小比重粒子d1以相同的速度沉降，d1和d3成为等降颗粒，d1/d3=l0称为等降比。因此重选时，矿粒的粒度将影响矿粒按比重分选的度。为了使矿粒尽可能地按比重分选，重选前矿石必须进行充分的破碎，使其中的有用矿物达到单体解离并减小进入重选的块粒度。筛分和分级是将矿粒分为各种粒级，以便分别进入
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动态称重装置空载运行时振动干扰的研究。结果表明:1)禽蛋称重装置采用分离式称重传感器组件安装架可以减少低频振动干扰噪声;2)处理速度并不会影响禽蛋动态称重信号中振动干扰的频率的大小,只影响振动干扰的强度,且三个速度下的振动干扰的主频均在90 Hz左右;3)水果动态称重装置的运行速度直接影响振动干扰频率的大小和强度。振动干扰有多个共振峰,但是具有明显的主频;4)水果动态称重装置还具有频率在10Hz
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以禽蛋和苹果作为研究对象,从滤波去噪和基于模型的重量预测两个方向入手,分别开展了基于非对称截尾均值重量估计方法的禽蛋动态称重算法研究和基于多层神经网络的禽蛋和水果动态称重算法的研究。主要研究内容、结果和结论如下:1.研究了禽蛋和水果动态称重装置的动态特性和振动干扰的性质,主要包括动态称重装置固有频率的测定和研究、空载运行和动态称重过程时的振动干扰的研究,结果如下:(1)动态称重装置固有频率的测定