AI智能的研究价值

时间：2019-07-25

例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的，如今计算机不但能完成这种计算，而且能够比人脑做得更快、更准确，因此当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”，可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的，人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展，另一方面又转向更有意义、更加困难的目标。

通常，“机器学习”的数学基础是“统计学”、“信息论”和“控制论”。还包括其他非数学学科。这类“机器学习”对“经验”的依赖性很强。计算机需要不断从解决一类问题的经验中获取知识，学习策略，在遇到类似的问题时，运用经验知识解决问题并积累新的经验，就像普通人一样。我们可以将这样的学习方式称之为“连续型学习”。但人类除了会从经验中学习之外，还会创造，即“跳跃型学习”。这在某些情形下被称为“灵感”或“顿悟”。一直以来，计算机较难学会的就是“顿悟”。或者再严格一些来说，计算机在学习和“实践”方面难以学会“不依赖于量变的质变”，很难从一种“质”直接到另一种“质”，或者从一个“概念”直接到另一个“概念”。正因为如此，这里的“实践”并非同人类一样的实践。人类的实践过程同时包括经验和创造。

这是智能化研究者梦寐以求的东西。

2013年，帝金数据普数中心数据研究员S.C WANG开发了一种新的数据分析方法，该方法导出了研究函数性质的新方法。作者发现，新数据分析方法给计算机学会“创造”提供了一种方法。本质上，这种方法为人的“创造力”的模式化提供了一种相当有效的途径。这种途径是数学赋予的，是普通人无法拥有但计算机可以拥有的“能力”。从此，计算机不仅精于算，还会因精于算而精于创造。计算机学家们应该斩钉截铁地剥夺“精于创造”的计算机过于全面的操作能力，否则计算机真的有一天会“反捕”人类。

当回头审视新方法的推演过程和数学的时候，作者拓展了对思维和数学的认识。数学简洁，清晰，可靠性、模式化强。在数学的发展史上，处处闪耀着数学大师们创造力的光辉。这些创造力以各种数学定理或结论的方式呈现出来，而数学定理较大的特点就是：建立在一些基本的概念和公理上，以模式化的语言方式表达出来的包含丰富信息的逻辑结构。应该说，数学是较单纯、较直白地反映着（至少一类）创造力模式的学科。

词条
词条说明
人工智能有哪些技术研究
用来研究人工智能的主要物质基础以及能够实现人工智能技术平台的机器就是计算机，人工智能的发展历史是和计算机科学技术的发展史联系在一起的。除了计算机科学以外，人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设
多幻APP是做什么的
湖南千翔科技有限公司为AI电商平台销售为主的高科技企业。公司秉承“开拓，创新，诚信，务实”的经营理念，致力于帮助客户实现时尚，智能，便捷的网购生活，为客户提供较佳的产品和用户体验。目前中国电子商务的发展速度是有共睹的。随着移动手机的普及，电子商务发展插上了腾飞的翅膀，交易额年均增长达到了28%，双11一天的交易额达到数千亿，平日交易额达到数亿。服装类交易****，约占30%。但是传统的线上购物，用
互联网|AI乘5G之风降临
人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。当今时代，人工智能被认为是科技创新的下一个“**级风口”，各个企业越来越重视。人工智能正深刻改变着人们的生产方式、生活方式、学习方式。而随着5G之风的席卷而来。AI将在2019爆发出一个新纪元。在5G时代，AI必然会赢得更多的发展机会，一系列AI产品会通过5G通信技术得到落地应用，可以说5G为AI的落地应用奠定了一个扎实的基础。回眸2018，据美通社
了解人工智能如今的市场
我们总会对陌生的事物产生抵触心理。其实也不无道理，比如菜鸟网络在天津的仓库利用计算机视觉技术，代替了原来250名仓库管理人员。峰会论坛利用机器翻译代替了人工同传、速记等岗位。所以有不少人担心未来自己会不会丢饭碗，不过人们过分担忧，我们会受到国外科幻电影的影响，认为机器人无所不能，甚至他们一定会毁灭人类。其实在现实中，能做到像电影中的高科技还是有一定很长的路要走，另外，有恐惧说明我们对人工智能还不完