随着人工智能技术的快速发展和广泛应用,技术伦理问题开始从幕后走到台前,成为人工智能研究发展的重要议题。 大数据杀熟、技术黑箱、算法偏见等专业名词,正在随着人工智能的普及引来人们的关注。 近年来,AI换脸软件持续刷屏。该软件通过获取人脸信息,利用人工智能的深度学习技术,将影视剧、综艺节目片段中**脸换成用户的。然而,在满足了用户短暂的娱乐心理后,软件中所设置的灰色条款引发了用户对于自身**和信息安全的担忧。同时,软件的换脸行为是否对影视剧、综艺节目构成知识产权侵权仍有待商榷。这场讨论,进一步促进人们对人工智能技术未来的反思。 放眼当下,借助人工智能,企业赋予每个用户的偏好和行为以大量数据标签,摸透用户甚至**过用户对自己的了解;在社交媒体中,人工智能将观点相近的内容反复推荐给用户,逐步加剧偏见强化;通过对海量数据的挖掘,不同的消费者购买同一件商品的价格不同,有被“杀熟”之嫌……人工智能技术的商业化,带来了技术滥用、信息安全等问题。可以说,随着人工智能技术的飞跃,“智慧大爆发”带来的工具伦理性问题一直未被解决,进而造成个人隐私泄露、法律伦理困境。如何确保安全、合理地使用人工智能,亟待整个社会求解。 日前发布的《人工智能安全与法治导则(2019)》,从算法安全、数据安全、知识产权、社会就业和法律责任等五大方面,对人工智能发展的风险提出安全与法治应对策略。这是人工智能行业对于社会诉求的一种积极回应,也是行业对于自身技术发展安全性的一次深刻思考。也许,技术的不断革新可以破解现存的“技术黑箱”,但人工智能的发展必须始终坚持的是,把安全性作为其技术发展的考量标准,把握商业价值和人文价值的统一,把握市场伦理和技术伦理的统一。 实现技术可用、可靠、可知、可控,首先要在人工智能的商业考量中注入更多的人文关怀。必须明确的是,利用技术的主体和收益方应是人本身。发挥技术优势去弥补行业短板,理应明确人的主体地位,让人工智能在商业价值与人文价值中求得平衡。同时,更要让人工智能处在一个公平、安全的市场伦理下发展。技术应当存在伦理边界,技术发展和市场伦理的底线就是公平和安全。一方面,新的产品和技术应当经过严格的测试和验证,确保其性能达到合理预期;另一方面新技术的发展应确保数字网络、人身财产以及社会发展的安全。 智能时代的大幕正在拉开,“人工智能+教育”“人工智能+医疗”“人工智能+媒体”……不断打破着各个行业的发展瓶颈,重塑着不同产业的生产模式,更是给人类社会的发展拓展了更多的智慧空间。为人工智能注入更多的人文与安全基因,才能推动人工智能向安全、可靠、可控的方向发展。
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华淦lookingpay看支付:国际标准立项,刷脸支付将更安全
华淦lookingpay看支付引源记者崔爽:2014年,iPhone5s手机的指纹开锁,是用户对于生物识别的较初印象。事实上,虹膜、声纹、指纹、人脸等,生物识别技术在过去十年经历了各种方案的探索。现在,这项生物识别技术来到Face ID阶段,并且进入更广泛的领域:从线下的智慧医疗、智能家居到在线上的智能手机解锁、APP辅助登录等,人脸识别在医疗、教育、交通等领域纷纷试水。 作为未来数字经济时代较
华淦看支付:刷脸支付在两成员巨额补贴下快速发展,以下产业链有望受益
物竞天择,适者生存,任何新鲜事物的出现,势必会淘汰一批陈旧过时的产物,当然,也会催生一些新的关联的产业链的发展。当刷脸支付行业正大力普及的时候,新鲜事物的诞生,伴随着催生了一批新产业,硬件制造商、传感器制造商、摄像头制造商、物联网安装员以及售后服务在内的一系列新兴产业。华淦看支付lookingpay是刷脸支付里面的一颗新星,整合了刷脸支付、智能营销、物联网服务等为一体的综合性服务企业,在刷脸支付
移动互联网的出现,促使很多行业迭代改变;当5G时代普及开来之时,我们将如何拥抱时代变革带给我们的改变?以物换物、现金支付、信用卡支付、扫码支付、刷脸支付……社会的发展,交易方式也带来了的快速变革。到如今,刷脸支付时代已经来临。支付成员支付宝、微信早已在这个新战场展开了激烈角逐,让刷脸支付在大众中的普及加快步伐,使得刷脸支付自出现以就迅速**各地,为人们的生活带来了更多的便利。 华淦looking
5G时代来临,移动互联网普及,使用手机交易场景化不断被应用开来。截止2019年,我国移动支付用户突破7亿人,刷脸支付成功的将脸辨别技术纳入付钱过程,解决了传统支付过程中支付慢,流程多,等待时间长等痛点,如今,刷脸支付的应用场景在人们生活中已经随处可见。*机构报道,现刷脸支付用户人数已经将近2亿人,未来2020年刷脸支付将会呈现突破式增长,华淦看支付lookingpay刷脸支付蓝海市场前景如此广
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