**关注 | Stata讲座之因果推断中的双重差分法顺利开讲

    2020年10月11日上午九点半,Stata软件系列讲座在腾讯会议客户端和B站直播同步开讲。主讲嘉宾是*财经大学社会发展学院王存同教授,讲座题目为《因果推断中的双重差分法》来自全国多所高校及科研机构的10596多名师生及研究者观看了本场直播。


    B站直播数据


    王存同教授主要从事社会统计及计量经济分析、人口社会学、人口经济学等领域的研究与教学,其定量研究与教学在国内外学术界享有较高的盛誉。本次讲座王老师为大家带来了因果推断模型中的双重差分法(DID)的介绍。因果推断模型与方法是现代社会科学研究者利用计量模型发表高水平实证论文的核心利器,其中双    重差分法(DID)占有举足轻重的地位。


    讲座开始


    王存同老师将本次专题分为2大板块,**部分主要介绍了因果推断的基础,并认为统计学意义上的因果推断是一种以反事实的推断为基础,对干预效应进行有效评估,并判断变量之间因果关系的一系列方法与技术的统称。接着通过案例具体阐述了因果推断的2条假定,条件独立假定(cont.)静止单元干预假定(cont.)。

    介绍因果推断的基础


    通过案例讲解因果推断假定


    *二部分介绍了因果推断较核心较基础的方法—双重差分估计,它不是一个回归模型,它是一个估计方法,是利用2个回归模型来做一个差分的估计。王老师详细介绍了它的理论基础—随机控制实验,并通过案例对双重差分进行了详细的解释。


    介绍双重差分估计

    通过案例讲解双重差分


    在本次讲座的最后,王存同老师通过案例为大家演示了利用Stata进行双重差分的估计。


    Stata案例分析


    一个多小时的讲座时间非常短暂,大家纷纷表示本次讲座“内容专业,意犹未尽,收获满满”。

     

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