来自 SALES HACKER 的统计数据告诉我们一个可能日常被忽略了的事实,销售代表平均将65%的时间花在了销售以外的工作上。这也就意味着,如果公司聘请销售的成本是100万元的,其中65万元是不产生任何收入的。
那么这些时间和金钱都去了哪儿呢?很大一部分时间是用在了日常的事务性工作上,比如新电子表格,往CRM软件录入数据,总结报告……
但好消息是我们可以利用很多工具来加速销售周期,同时又不会给销售代表增加太多负担,成为标准化流程SOP的一部分,这就需要我们建立一个强大的自动化销售流程,并确保销售团队能够正确的使用。
搭建一个自动化销售流程需要多少工具?这个数量没有一定,要根据所处的行业、销售团队的规模以及一些其他的因素(比如目标客户的不同)而进行调整。
如果做得好,自动化销售流程可以辅助销售团队寻找销售线索,同时将繁琐的任务自动流程化,并且对有效的销售策略进行跟踪和优化,这样可以为团队腾出多的时间来创造销售收入。
总的来说,自动化销售流程就是让我们的团队专注于销售,而不是填表格和传文件。销售全链路的数据分析能力成为至关重要的部分。
潜在客户在企业网站、软件的浏览记录都可以为精准销售提供线索。比如:
根据客户在网站的活动来设计演示方案(比如他们是否在某个页面浏览了一个特定的产品功能)
了解客户的感兴趣程度(比如是否查看了定价页面,或者下载了详细的产品介绍)
将网站和软件的浏览行为抓取并映射到线索管理软件中
访客跟踪的思路也可以应用到产品试用中,比如跟踪客户经常使用的功能,分析客户的使用行为,这样团队就可以在试用期结束的时候,以加个性化的方式设计销售方案。
目前正在进行的这一单交易究竟能不能成功?对这个问题的回答会对下一步的销售方案和策略调整有很大的影响,但目前很多销售团队进行的销售预测往往是门“玄学”,其实主要靠的还是直觉、假设和个人的意见。
而如果可以通过自然语言处理技术进行自动化预测,事情就会简单很多。因为预测的线索是来自于销售代表与客户的以往对话,是客户亲口说出来的。同时依托行业数据和企业会话数据,销售风险预测也变得加理性、科学。可以为未来的销售策略调整提供辅助。
无论销售们用表格、日报还是其他的形式报告销售的进程情况,所反映上来的都是经过了主观意见美化的进程概要,销售经理其实很难接触到真实的场景和细节,而只能眼看着本来可以成功的交易走向失败。
所以我们需要以自动化的方式还原真实的销售场景,并且就某些设定好的维度进行初步的处理分析,保证销售经理在掌握所有交易进度的同时,花费少的时间,快速了解该笔交易的细节情况,为销售代表提供个性化的辅导,把销售经理的能力复制给团队成员。
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