支持仓库管理业务的WMS

    利用仓储管理系统对仓储物流现场进行管理,以实现现场的意识变革

    案例企业概况
    一家从事代理业务的仓储物流中心。该公司经营的商品种类丰富,SKU数量非常之多,此外承诺对客户当日发货。该物流中心还未引进现代化的智能仓储系统,现场作业均依靠人工作业和管理。当前,物流中心面临的问题是:面临订单的碎片化,需要解决不断增长的高频率小批量出货需求和提高库存管理的准确率实现仓储物流的精益化管理。
    我公司对该客户的库存状况进行系统分析后,发现库存量**正常所需库存。这个问题导致仓库的库存管理业务繁琐缺少流程化管控,不仅管理成本高,且仓库空间严重不足,这些成为影响作业效率的主要原因。 另一方面,仓库因经常缺货的问题,导致补货频繁,拉动式补货处理多发,而且完全没有考虑客户的订购需求和物流中心配置以及作业方法之间的关联,使仓储经营的效率受到严重的制约。


    解决方案-作业的流程化管控和拣货单波次组合
    首先,保证作业精准度维持在一定的水平。在此基础把作业的非熟练化、省力化作为目的,采用条形码对物流中心的商品进行统一管理。虽然大部分商品上贴有条码,但也有一部分进购货品上没有贴标签,对这些无标商品可以仓储管理系统自动生成条码并贴码。
    这种内码与到货预定数据之间构成关联,对当日新到货品中未贴条形码的商品,物流中心一般提前根据预到货比打印所需标签,当物品送达时贴到商品上。对贴有店内码的商品的到货处理一般采用这种标签品检法,在对照预到货量的基础上打印标签,这样可以实现作业的省力化。
    其次,关于分拣方法,一般根据商品的出货量顺序采用 ABC分组法。纵轴是出货量,横轴是商品项目,累计构成比例用图表形式描述,根据图表趋向判断结果是**集中型、标准型还是分散型,最后选出作业者较短线路的分拣类型。
    传统订单分拣方式以一个订单为单位进行分拣,按操作者的熟练程度不同,路线的距离存在较大差异。
    因此,按订购趋向选择符合一定标准的集合体作为一个分拣波次,对路线较短的分拣顺序实施程式化管理。在出货工序中通过排除单证混装,接单登记后,将业务流程改为即时分拣,以咸轻即日发送的负担,在出货检验中采用条码检验。


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    词条说明

  • 让仓储物流因科技而高效

    GAOKU是一家以AIOT-WMS(人工智能物联网仓储管理系统)为核心的厂内物流仓储整体解决方案提供商,我们专注于为制造行业厂内物流仓储提供方案咨询、规划设计和系统实施。GAOKU*的AIOT-WMS融入人工智能、物联网、大数据等*技术,构建高度智能的物流系统工程,可为客户提供多类型仓库和多场景下的自动化设备的集中管控能力。 2018成立了AIOT-WMS研发中心,研发中心入驻青岛国际特别

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