银弹谷：人力资源数字化供给现状

时间：2022-08-04作者：珠海银弹谷网络有限公司浏览：90

2021年市场规模约200亿元，未来三年CAGR为25.3% 
据艾瑞推算，2021年中国人力资源数字化市场规模约200亿元，同比增长26.8%。未来三年该市场将以25.3%的年复合增 长率保持平稳增长，预计到2024年将达到约400亿元。从需求角度讲，背后的增长动力主要有：（1）企业对人力资源数 字化管理逐渐重视；（2）SaaS模式加速人力资源数字化渗透；（3）企业在人力资源领域的数字化布局思路逐渐清晰， 采购数字化产品模块增多，预算增加。从供给角度讲，增长动力主要有：（1）HR SaaS持续发力；（2）技术型新玩家和 “跨界”玩家不断加入，市场供给力增强；（3）各路玩家在服务链路、服务精度和服务模式上打磨、升级，一站式解决 方案输出比重增加，整体盈利能力提升。


大数据、云计算、AI、RPA等为人力资源数字化的技术羽翼 
在数字化议题下，技术是数字化服务商的重要竞争内核和一大制胜秘籍。目前市场中人力资源数字化服务商主要采用四大 技术手段为企业提供产品或服务，构建自身的竞争壁垒：1）大数据技术，主要用于沉淀员工数据，直观管理员工绩效等； 2）云计算，具备高并发、高可靠以及弹性拓展的特点，是人力资源数字化转型中的重要技术；3）人工智能（AI），通过 智能化手段处理常规工作，提效保质；4）流程自动化（RPA），提高员工沟通效率，适于应用在重复度高以及可预测度 高的流程中。 


产品类和服务类各有所长，满足不同企业的不同管理需求 
在当前市场上，服务于企业人力资源数字化转型的核心玩家可以分为两类，一类以产品力见长，一类以服务能力见长。以 产品力见长的服务商主要为企业提供用于人力资源数字化变革的工具，以数字化技术赋能提升企业人力资源（多以标准用 工为主）管理的能力。以服务力见长的（不含管理咨询）则借助数字化技术升级传统的人事代理、中高端人才寻访等服务。 两类玩家并不是泾渭分明，在外部环境、客户需求等因素驱动下，一些服务供应商开始以服务+软件的组合拳模式让服务 “看得见”，或直接输出福利平台、核心人力等较为简易或自身擅长的数字化产品；一些产品供应商也开始提供可标准化 的自动化算薪、社保代缴等增值服务。这也在一定程度上体现了人力资源数字化产品与服务，线上与线下融合的趋势。


从职能向业务，由点到面、由浅及深不断渗透延展 
过去几十年间，随着商业环境的变化，和大多数企业职能一样，人力资源发生了巨大的演变。HR 1.0主要关注项目和职位， HR 2.0将重点转移至流程和人员，效率被视为首要目标。HR 3.0更具变革，讲究员工体验，将AI等数字化技术视为核心资 产，并采用敏捷实践等。随着人力资源的模式演变，数字化服务商的服务链路也在不断更迭，主要体现为服务对象和价值 的横向延伸，产品线和解决方案不断完善、逐渐多元，以及各个场景下技术应用、服务内容及员工体验等方面的纵向能力 下切。


赛道玩家不断丰富，多元合作模式有待发掘 
整体而言，中国人力资源数字化市场比较分散，在不同细分领域都有不同的代表厂商和竞争格局，属于百花齐放，百鸟争 鸣。其中，HR SaaS风头日盛。与此同时，除老玩家能力迭代升级外，技术型和“跨界”型新玩家纷至沓来、下水掘金， 市场竞争愈发激烈。各类新老玩家除了能力上的正面角逐外，还会在业务方面开展合作。但目前的合作主要产生于数字化 服务商和办公协作平台之间，以及数字化产品供应商和服务供应商之间。前者主要表现为应用集成，后者的合作模式则主 要体现为两类：（1）通过购买等商业形式或战略合作等形式实现硬软实力的融合互补；（2）双方通过互相接入服务模块 来彼此引流。


战略定力是发展之根，产品或服务的能力和价值是立身之本 
对人力资源数字化服务商而言，如何在愈发激烈的市场中提升竞争力，稳固自己的一席之地是发展过程中必须直面的问题。 除了笃定的价值判断和对行业的洞察外，业务理解能力、产品或服务的灵活性以及用户体验等因素同样不容忽视。一句话 概括总结秘诀，即借助好用的工具，为合适的客户提供覆盖广或下切深，且具备业务契合度和弹性的有价值的产品或服务。 在打磨好产品或服务的前提下，营销能力也是服务商不容小觑的竞争要素之一。


**层设计不充足，底层认知有偏差，标准化体系难构建 
人力资源数字化服务商的核心发展痛点在产业逻辑层面，集中于数字化心智与认知的培育。**层设计上，甲方与乙方对业 务场景的认知容易存在偏差，导致产品或服务与应用场景契合程度较低；底层认知上，产品和服务是数字化服务商打磨的 关键，但在竞争中大量乙方将重点放在营销推广而非产品或服务升级，由此陷入同质化竞争。此外，对数字化服务商而言， 产品或服务的建设前提是业务标准化程度的提升，但目前我国人力资源行业整体标准化程度较低。相关企业为实现良性发 展，不仅需要从**层设计到底层认知进行由上而下的逻辑重塑，还需要多方合力构建行业标准体系。


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