涨渔CDP怎么助力B2C企业实现营销全链路数字化?

    涨渔数字化营销的本质是营销过程的全链路数字化,即将产品务传递到消费者过程中对消费者进行的这个八个动作的数字化:洞察、识别、连接、触达、沟通、互动、转化和激励。

    传统的营销方式在营销过程中也涉及这八个阶段,但缺少数字化的效果衡量,这也是营销数字化能带来的价值,通过对营销全链路八个环节的数字化来衡量各个环节的营销效果,较终达到品效合一。

    这八个营销环节的数字化和智能化水平直接决定了整个营销效率,涨渔CDP作为数字化营销的数据“大管家”,承载了八个营销节点数字化工作。

    数字化洞察与识别,精准洞察用户

    1. 场景一:客户360°画像,助力销售顾问精准跟进

    通过对客户全旅程中无数个触点数据的采集和数字化,形成10个维度100+的用户画像标签,精准的刻画用户的行为和属性。销售顾问根据潜客360画像,制定差异化的跟进策略。

    2. 场景二:客户OneID,打通客户所有id,实现对客户的全链路识别,无论客户从哪个触点进来都能统一识别

    数字化连接与触达

    1. 场景一:全渠道触点统一管理,实现全渠道触达

    实现用户全渠道触点接入,包括短信、微信公众号、小程序、站内信、APP推送等,进行统一触点配置管理,并实现一键全渠道触达。

    2. 场景二:用户渠道偏好模型,实现精准触达

    根据触达效果数据建模,给用户打上渠道偏好标签,在全渠道触达过程中**推送偏好的渠道,以提高触达转化率。

    数字化沟通与互动

    1. 场景一:内容的“千人千面”,个性化的有效沟通

    基于CDP的用户分群助力内容投放的“千人千面”,不同的人群看到不同的内容,实现内容的个性化沟通,增进用户粘性和好感。

    2. 场景二:场景化的营销活动,高频率的互动节奏

    通过一定场景的营销活动保持和用户的频繁互动,一方面促进活跃;另一方面促成转化。

    数字化转化与激励

    1. 场景一:构建线索评分模型,有效提升转化率

    基于CDP进行线索评分模型的构建,充分利用线索数据,基于机器学习算法训练模型,输出线索评分进行精准跟进,有效提升转化率。

    随后,涨渔CDP 还能够配合涨渔其他系统,将线索导入企业私域流量池。私域流量池和线索系统不同,线索系统主要的职能是将各个渠道的流量汇聚起来,然后下发跟进转化,缺少流量的运营维护功能。

    而私域流量池不仅汇聚流量,还承载“留量”的作用,通过运营的手段将流量维持在自己的池子里,反复培育、触达,将流量变成潜客,然后下发跟进,跟进过程中也反复回流到线上继续加热,直到线下成交。

    这样可以大大降低线索的战败和流失率,也更容易对战败和流失的用户进行激活。


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