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【Stata专栏】贝叶斯阈值自回归(Bayesian threshold autoregressive)模型
导读Autoregressive (AR) 模型是应用经济学和其他学科中使用广泛的模型之一,因为它们具有通用性和简单性。然而,实体经济和金融数据的动态特征会随着时间的推移而变化,这限制了线性时间序列模型的适用性。例如,失业率的变化是随着经济状态的函数,无论是扩张还是收缩。已经开发了多种模型,允许 time-series dynamics 依赖于其所属系统的状态。这类
2022 Stata大师课第一期《蒙特卡洛模拟、贝叶斯分析与Stata应用 》成功举办!
第六届Stata中国用户大会将于2022年8月19-20日在线盛大召开。您可以与来自各领域顶尖的 Stata 专家及 Stata 研发工程师一起分享有价值的见解及新命令,学习前沿的科研方法并提高您的 Stata 应用知识。会议同期全新推出《Stata大师课》+《Stata公开课》的夏季联学营活动,欢迎加入我们,并利用这一独特的机会来学习使用Stata的新方法。2022 Stata大师课第一期《蒙
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Stata 近为Python集成特性开发了一个新资源,该资源在Stata 17中进行了扩展,该备忘单演示了如何从Stata调用Python。备忘单包括从设置到在Stata中执行Python代码的所有内容。Stata 为 Python 和 Stata 提供了两种交互方式,我们将这些机制统称为 PyStata。首先,可以从正在运行的 Stata 会话中调用 Python,以便可以在 Stata 中利
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