今天,数据就是一切。从预测未来结果到提高产品质量,数据分析对于任何想要保持竞争力的组织来说都是的。然而,大多数数据都是被收集起来的,**被分析过,当涉及到数据时,无知并不是福。
这就是 Minitab 的用武之地。您可能已经熟悉 Minitab Statistical Software 提供的价值,无论您是在尝试设计好的产品、改进流程还是预测可能的结果。毕竟,五十多年来,Minitab 一直在帮助公司分析数据。
但是您是否知道 Minitab 的团队设计了几个不同的模块来将您的分析提升到一个新的水平?让我们仔细看看 Minitab 的四个跨行业模块,看看它们如何改善您的分析之旅。
1.预测分析
如果我们知道哪些关键的历史因素可以预测未来的结果,那不是很好吗?借助Predictive Analytics,您可以构建详细的模型并根据过去的数据进行预测。
无论您是在制造业工作并试图预测产品需求或产品缺陷率,还是在医疗保健领域试图预测疾病的风险因素,或者甚至在领域试图预测未来的市场趋势,Predictive Analytics 都能够带您到需要的地方去。
2.测量系统分析
在数据质量方面,准确性是关键。无论您是在实验室还是在生产车间工作,数据质量都会直接影响项目的成功。这就是 Minitab 的测量系统分析 (MSA)模块的用武之地。
MSA 旨在帮助您评估测量系统的质量——全部集中在一处。通过使用此模块,您可以识别潜在的改进领域并确保您的数据是可信的。反过来,这可以为您的项目带来好的结果,并终节省您的时间和资源。
通过提高数据质量,您可以做出明智的决策并降低错误或不一致的风险,并终为您的组织建立强大的底线。
3.样本量
我们在 Minitab 听到的一个常见问题是“我需要多少数据?” Minitab 的样本量模块有助于确定每个问题需要多少数据,以确保您可以自信地做出决策。
如果您经常使用区间估计、设检验、实验设计、比例一致性或随时间变化的可靠性,则此模块可能对您特别有用。
4.供应链
Covid-19 大流行告诉我们供应链顺畅和可预测的重要性。Minitab 的供应链模块可以**显示需要改进的地方,并可以帮助您管理需求模式、交货时间和订单频率。
结合我们的预测分析模块,您可以好地预测您需要什么以及何时需要。在物流方面,供应链模块可用于通过分析装运量、距离和成本来优化运输路线和模式,降低运输价格并提高产品的准时交付。
Minitab 的模块旨在为您和您的组织节省时间、金钱和资源。通过利用这些模块,您可以将数据分析提升到一个新的水平,在竞争中保持良好地位并预测市场趋势。
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词条说明
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