生产型企业如何才能实现智能制造？

时间：2023-04-24

在中国制造2025的大背景下，国家大力发展工业信息化，ERP+MES一体化企业管理解决方案，旨在帮助企业突破成长、助跑企业实现智能制造，推动传统制造型企业实现从传统到创新的管理转变，从人工到智能的生产转变，实现从“制造”向“智造”的新突破。

生产企业的智能制造之路，ERP帮助实现信息化基础，再搭配MES、智能终端设备，才能实现自动化、智能化管理。很多制造企业在实际选型信息化系统时，常常是各种选型，ERP一个厂商，MES再一个厂商，这样导致的后果就是导致双方数据对接耗时长、耗费成本高等问题的发生，那像海客宝ERP+MES一站式智能制造解决方案，则能解决客户实际选型难题，并打通企业管理到生产的沟通壁垒，真正满足企业打造智能制造工厂的需求。

围绕这个话题今天我们着重分析生产型企业如何才能实现智能制造？

一、智能制造第一步：数据的快速采集与智能处理

智能制造的实现在于大量的数据基础，这些数据是设备进行思考行动的依据，因此智能制造解决方案需结合智能的数据采集设备，实现数据的快速采集和智能处理。

例如：通过像海客宝系统可以对接PDA、扫描等实现智能仓储，实现仓库的智能进出，智能盘点，通过PLC实现机台设备的自动报工等

二、智能制造第二步：人机交互实现自动化

企业要实现智能制造，必须要先实现自动化，要实现自动化，就要实现人与设备的交互，有人远程操作或者由设备自动感应运行，并通过人机交互减少人为操作，实现生产自动化。

与自动化设备无缝对接，与进货自动计量设备、自动化生产设备，喷码、贴标设备、自动包装设备，自动仓储拣货设备等设备无缝对接

例如：AGV无人搬运整合实现自动派送生产材料生产设备异常自动预警，停机待料。

车间生产看板，厂区现场，实现产线的实时监控，机台异常一目了然，避免停机待料，有效提高生产效率，降低企业制造成本。

三、智能制造第三步：大数据的分析决策实现智能化

基于盘大的数据基础，要将这些数据应用于实际，则需要对数据进行有效合理的分析，ERP+MES一站式智能制造解决方案，帮助企业实现大数据的分析决策，不管是设备的数据分析决策，还是企业管理的分析决策，都能轻松实现。分析后按需调整制造工艺，较终实现智能制造，分析后将数值转换成更有辨识度的图形，让决策者一目了然，依靠有效的大数据作为基础，为企业的未来发展制定有效的决策。

总之，当制造企业实现这三个方面，基本能实现智能制造，到时候不仅生产效率提升上来，各方面的成本也能有效减少，实现降本增效，企业的竞争力也能快速提升起来。

深圳市海中信科技有限公司专注于中小型制造业管理软件,进销存生产财务管理系统,云端ERP企业管理软件等

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词条说明
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