Stata软件作为较流行的统计学软件之一。**越来越多的用户都在使用Stata软件。Stata是一款功能非常全面的统计分析软件,提供了数据科学所需要的所有功能。它被广泛地应用于统计学、经济学、生物学、医药学、社会学、人口学等一系列学科的研究,功能十分强大。
由于疫情原因,StataCorp LLC不间断的组织各类主题的直播培训。近期安排了6个主题,让大家足不出户,轻松学习Stata软件。本培训完全免费,可登录 科学软件网—培训—免费公开课—Stata软件系列在线直播培训 查看如何申请。
课程安排及主讲人介绍
Ready. Set. Go Stata
培训时间:22 September 2020, 3:00 PM CDT (8:00 PM GMT)
1 October 2020, 10:00 AM CDT (3:00 PM GMT)
Tips and tricks
培训时间:23 September 2020, 11:00 AM CDT (4:00 PM GMT)
Linear regression: Fitting models and interpreting results
培训时间:8 October 2020, 11:00 AM CDT (4:00 PM GMT)
本次研讨会将介绍如何拟合线性回归模型并使用Stata解释结果。了解如何拟合包含连续,二进制和分类协变量的模型。 您还将看到如何使用Stata的因子变量表示法来拟合具有交互作用的模型。 拟合模型后,您将需要解释结果。 Chuck将演示如何使用Stata的margins和marginsplot命令来回答有趣的问题并可视化模型的结果。
Chuck Huber is the Associate Director of Statistical Outreach at StataCorp and an adjunct associate professor of biostatistics at the Texas A&M School of Public Health. In addition to working with Stata's team of software developers, he produces instructional videos for the Stata YouTube channel, writes blog entries, develops online NetCourses, and gives talks about Stata at conferences and universities. Most of his current work is focused on statistical methods used by psychologists and other behavioral scientists. He has published in the areas of neurology, human and animal genetics, alcohol and drug abuse prevention, nutrition, and birth defects.
Analyzing data with missing values using multiple imputation
培训时间:22 October 2020, 11:00 AM CDT (4:00 PM GMT)
缺失值在许多领域都很常见。 如果分析未正确考虑缺失值,则所得估计值可能会有偏差。 多重插补为丢失数据提供了一种灵活的方法,可导致有效的统计推断。
高级统计学家Meghan Cain,她介绍了缺失数据和多重插补的基本概念。 本次网络研讨会将演示如何使用Stata创建多个插补数据集并进行分析,以正确解决缺失数据的不确定性。
Meghan Cain is a Senior Statistician at StataCorp. She earned her PhD in quantitative psychology from the University of Notre Dame, where her research focused on structural equation modeling, multilevel modeling, and Bayesian statistics. At Stata, she develops and presents trainings on these and other topics. She also conducts webinars, works with developers to produce Stata documentation, and contributes to Stata blogs.
Panel-data analysis using Stata
培训时间:12 November 2020, 11:00 AM CST (5:00 PM GMT)
面板数据方法通常用于分析对个人、国家、公司、行业等进行重复测量的纵向数据数据。随着时间的变化给我们提供了比横截面更多的洞察力,横截面在某一时刻只提供了一个快照。利用面板数据,我们可以对异质性进行建模并评估随时间的变化。
与计量经济学家Chris Cheng一起,了解使用Stata分析纵向和面板数据的方法。 在这次网络研讨会中,Chris将演示如何拟合线性和非线性面板数据模型,以及如何执行动态面板数据估计。
Chris Cheng is a staff econometrician at StataCorp LLC. He has a master's degree in economics and a PhD in agricultural and managerial economics at Texas A&M University. He has worked with technical support since 2019. Chris frequently interacts with users about technical questions and gives webinars and training courses. His interests focus on demand analysis, panel data analysis, and other econometrics.
北京天演融智软件有限公司(科学软件网)作为Stata软件在中国的授权经销商,除了为大家带来6场在线培训,还为大家准备了4大板块29个视频教程,助力大家学习Stata软件。本课程由StataCorp LLC公司的技术工程师主讲并录制,完全免费,欢迎大家申请观看。
Stata Basics
Tour of the Stata 16 interface
PDF documentation in Stata 16
Example datasets included with Stata 16
What it's like—Getting started in Stata
Stata 16 videos
Create reproducible reports in Stata
Meta-analysis in Stata
Python integration with Stata
Working with multiple datasets in memory
Import data from SPSS and SAS
Create customized Word documents with Stata results and graphs
Lasso for prediction and model selection
Lasso for inference
Choice models
Most popular over last year
Introduction to Bayesian statistics, part 1: The basic concepts
Simple linear regression in Stata
Descriptive statistics in Stata
Data management: How to convert a string variable to a numeric variable
Instrumental-variables regression using Stata
t-test for two independent samples in Stata
Data management: How to create a new variable that is calculated from other variables
Data management: How to merge files into a single dataset
Time series in Stata?, part 1: Formatting and managing dates
Pearson's chi-squared and Fisher's exact test in Stata
Introduction to Bayesian statistics, part 2: MCMC and the Metropolis Hastings algorithm
Pearson's correlation coefficient in Stata
Import Excel data into Stata
Tables and cross tabulations in Stata
Webinar
Stata自动生成报告工具及演示
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另外近期,武汉大学经济与管理学院联合Stata软件中国授权经销商北京天演融智软件有限公司(科学软件网)在七-八月份举办Stata系列专题讲座以及Stata软件研讨会,得到了大家的一致**。在此,科学软件网为大家提供三场讲座的回放以及“Stata洞察数据科学研讨会” 中李春涛老师主讲的主题为 “中文地图与Stata” 和 肖光恩老师主讲的主题为 “新冠疫情数据的可视化与建模方法” 的演讲回放视频,全部免费,可直接扫码了解课程详情。
以上视频教程都可以免费申请,申请方法可登录:科学软件网—培训—视频课程—Stata软件专题讲座回放 查看如何申请。
北京天演融智软件有限公司(科学软件网)是Stata软件在中国的授权经销商,不定期的举办Stata公益性活动,敬请期待。
词条
词条说明
Apple较近宣布,它将从Intel处理器过渡到自己的ARM架构处理器,目前被称为Apple Silicon。Stata支持Macs已有很长的历史,包括从Motorola到PowerPC处理器、MacOS Classic到 MacOS X、从PowerPC到Intel处理器的过渡。我们会努力支持从Intel处理器到Apple Silicon的转换,并继续支持Intel 处理器的Mac系统。现在St
一场严重的流感可能会使医院不堪重负,并且缺乏解释规划要素之间动态相互关系的规划指导。为了满足这一需求,一个由六位来自各个领域的*组成的跨学科团队开发了一种使用@RISK和Panálysis模型的方法,该方法基于医院的运营考虑来计算大规模流行时期的供应需求。然后,他们对Mayo Clinic Hospital - Rochester, MN的方法进行测试,以评估其应对大规模流行病的准备情况。他们的
Wolfram语言是一个高度集成并且持续扩展的系统,支持多种编程范式,涵盖了较广较深的科学计算功能。本次中文讲座将演示各种Wolfram技术,这些技术可用于数学领域的科研和教学。此次中文讲座将涵盖以下主题:符号计算,线性系统,微分方程求解,群论,数论,函数可视化,数值模拟,概率统计模型,机器学习和神经网络。 主讲人严密博士Wolfram 技术工程师毕业于弗吉尼亚理工大学。 研究方向是:理
常用的定性分析软件主要有NVivo、MaxQDA和Atlas.ti。这三款软件各自有自己的特色,那在国内,用的较多的要数Nvivo了。 NVivo是支持定性和混合方式搜索的软件。它是为了帮助你整理、分析和找到对非结构化或定性数据(例如:采访、开放式调查回答、文章、社交媒体和网页内容)的深刻见解而设计的。 在使用定性数据工作时,若不用NVivo,你的工作会更加耗时、更难管理,并且难于导航。重要的是
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