您是否正在寻找一个数学规划求解器来帮助您解决复杂的业务问题?为了简化选择过程并确保您做出较佳决定,首先确定您的评估标准至关重要。Gurobi 优化器在数学优化模型中捕获业务问题的关键特征,并可以自动生成较佳解决方案。
在本次网络研讨会记录中,我们将引导您了解在选择求解器时要考虑的众多因素。
- 在求解器本身中寻找什么:技术能力、性能、可扩展性和稳健性
- 在核心求解器之外寻找什么:高级功能、生态系统、文档、培训和技术支持
- 什么可能表明现在是更换求解器的正确时机
主讲人:
Dr. Alison Cozad
Optimization Engineer
Dr. Alison Cozad holds a Ph.D. in Chemical Engineering from Carnegie Mellon University where she leveraged mixed-integer & semiinfinite optimization methods to improve machine learning algorithms. Prior to joining Gurobi, she held multiple roles at ExxonMobil, including as a Senior Data Science Lead & Real-time Optimization Engineer.
时间: 17 May 2022, 3 PM CET
19 May 2022, 2 PM ET
北京天演融智软件有限公司(科学软件网)是Gurobi软件在中国的授权经销商,为中国的Gurobi用户提供优质的软件销售和培训服务。
词条
词条说明
2020年10月16日下午4点,MAXQDA软件系列讲座正式开讲,主讲老师是宁海芹老师,宁老师是MAXQDA软件专业培训师、德国柏林洪堡大学在读博士,研究领域为国际与比较教育、质性资料分析。从2015年起开始使用MAXQDA,将MAXQDA应用于研究项目和学位论文的数据分析和撰写,并多次担任MAXQDA在线研讨会的讲师,在MAXQDA的教学和使用方面积累了丰富的经验。讲座开始本次课程是MAXQDA
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