2023 CYME**用户大会


    Eaton公司将于2023年6月5-9日在加拿大魁北克蒙特利尔举办2023年CYME**用户大会。给**用户提供面对面交流的机会,大家可以分享CYME的新功能,各电力公司使用CYME的实践经验,还可以参加CYME电力工程解决方案的系列培训。



    具体议程:

    时间:6月5日   上午7:30-下午4:30

    主题:如何克服现代配电系统中常见的载流容量挑战

    内容:随着能源格局的不断发展,对现代配电网载流量的有效管理变得越来越重要。


    系统性能和促进可再生能源整合。在本研讨会中,我们将探讨现代配电系统中与载流量计算和规划相关的较常见挑战,并分析影响电缆额定值的各种因素。


    亮点:本课程将提供电缆载流量理论的总体概述。

    •      影响电缆额定值的主要因素

    •      典型电力公司电缆安装的载流量


    瞬态载流量计算

    •      解决紧急故障

    •      时间序列载流量计算


    DER项目的载流量计算

    •      光伏电站电缆额定值遇到的问题案例

    •      近海和海上风电场

    •      直流电缆

    •      长交流电缆线路的无功补偿

    •      如何处理载流量计算中的谐波


    复杂电缆装置的载流量计算

    •      复杂交叉:热管、多电缆、管道组交叉等。

    •      通风检修孔

    •      简述问题部分

    •      电缆倾斜

    •      电缆转换


    电缆线路的环境影响

    •      电缆额定值的电磁场限制

    •      土壤干燥问题



    时间:6月6日 上午7:00-下午6:30

    主题:

    CYME长期规划解决方案——新功能演示

    CYME电力系统分析——新功能演示

    CYMCAP电力电缆载流量——新功能演示



    时间:6月7日 上午7:30-下午5:30

    主题:

    论坛和用户讨论

    太平洋天然气和电力公司——实施预测集成工具(FIT)

    杜克能源公司-时间序列潮流的自动输入数据质量校正

    EPRI–推进配电规划,评估无导线替代方案,以可视化新的商业模式

    阿拉巴马州电力公司——我的CYME之旅(1999-2023)



    时间:6月8日 上午7:30-下午4:30

    主题:

    负荷建模与估算

    DER研究

    深入探讨CYME 9.3技术

    数据集成解决方案

    使用Python实现负载流和自动化

    客户之声/工程咨询服务

    低压设计与分析工具

    使用L的长期容量规划

    故障分析

    Sneak Peek/EVC部署规划

    先进的配电计划系统

    具有能量存储的时间序列分析

    工程数据管理和托管能力

    电缆热额定值



    时间:6月9日 上午7:30-下午4:30

    主题:

    负荷建模与估算

    自定义应用程序

    DER研究

    具有能量存储的时间序列分析

    使用CYMCAP计算电缆载流量

    保护装置分析:避免熔断的提示和技巧

    使用Python实现负载流和自动化



    北京天演融智软件有限公司(科学软件网)是CYME软件在中国的授权经销商,如果您对本次会议感兴趣,欢迎联系我们。



    北京天演融智软件有限公司专注于matlab,stata,spsspro,pscad,gams,nvivo,cyme,gms,mathematica等

  • 词条

    词条说明

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  • Litera Compare 文档比对软件

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  • 公益活动|Stata洞察数据科学研讨会(*二轮通知)

    为了让国内用户再次分享和学习Stata在数据分析领域的先进经验,武汉大学经济与管理学院联合Stata中国授权代理北京天演融智软件有限公司,举办*二届“Stata洞察数据科学研讨会”。本次会议为公益性会议,不收取任何费用。相关会议信息如下: 主办单位:武汉大学经济与管理学院 北京天演融智软件有限公司(科学软件网)会议时间:2020年8月16日(8:30-12:40)参会方式:线上

  • Vensim 系统动力学软件介绍

    Vensim是提高真实系统性能的系统动力学软件,丰富的功能对模型质量、数据连接、模型分布以及高级算法都有更强大的支持。不管是对学生,还是专业人员都有适合的许可类型。无论何时,当您有动态的、细节性问题和多个利益相关者时,问题都很难解决。这发生在每个领域——健康、制药、能源、气候、城市、物流、项目、制造业、技术……没有一个领域可以幸免。即使是组织比较简单的个人财务和健康决策,也会随着时间的推移需要进行

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