第七届Stata中国用户大会于2023年8月14日**落幕!来自各领域良好的 Stata *及 Stata 研发工程师一起分享有价值的见解及新命令,学习较*的科研方法并提高 Stata 应用知识。了解更多://www.uone-/ChinaStataConference2023/
2023 Stata夏令营第二期《异质性稳健DID及Stata应用》,于8月12日在哈尔滨商业大学顺利结课,来自全国的50余位学员全程参与了学习,课程内容丰富新颖,陈强教授的精彩讲解也点燃了大家的学习热情,并收获其中。
第二期夏令营课程主要是介绍双重差分法(DID)是较常见的因果推断方法,近年来发展迅猛。估计多期DID的传统方法为双向固定效应估计量(TWFE),但此法依赖于处理效应的同质性定;例如处理效应不随时间而变。根据培根分解(Goodman-Bacon, 2021)可知,若存在异质性处理效应,则TWFE有偏差。在夯实截面处理效应与经典DID的知识后,本课程将重点介绍异质性稳健(在异质性处理效应情况下也成立)的主流估计方法及Stata应用,包括交互加权法(Sun and Abraham, 2021)、双重稳健估计法(Callaway and Sant’Anna, 2021)、即时处理效应法(de Chasemartin and D’Haultfoeuille, 2020)与插补法(Borusyak et al., 2022);其中,**者适用于交叠DID(staggered DID),而后二者也适用于政策可逆转的一般DID(general DID)。
截面数据的处理效应
本讲介绍基于非混杂性(unconfoundedness)的一系列估计方法,包括回归调整法(regression adjustment;也称结果回归,outcome regression),逆概加权法(inverse probability weighting),逆概倾斜法(inverse probability tilting),双重稳健估计(doubly robust estimation)。这些方法是理解异质性稳健DID的基础。
★ 案例一:孕妇吸烟对新生儿体重的影响(Cattaneo, 2010)。
两期DID
本讲介绍较基本的两期DID模型,内容包括平行趋势定,条件平行趋势定,双向固定效应模型,PSM-DID(Heckman et al., 1997, 1998),逆概加权估计(Abadie, 2005),双重稳健估计(Sant’Anna and Zhao, 2020)。
★ 案例二:较低工资立法与劳动力需求(Card and Krueger, 1994);工会成员的工资溢价(union-wage premium)。
经典多期DID
本讲介绍经典多期DID,内容包括平行趋势图,平行趋势检验。
★ 案例三:就业培训的政策效应(Ashenfelter, 1978);漕粮海运与大运河沿线叛乱(Cao and Chen, 2022)。
交叠DID
交叠DID(staggered DID)指个体受处理时间不尽相同,且处理状态不可逆的DID模型。本讲介绍交叠DID的诊断与估计方法,内容包括培根分解(Goodman-Bacon, 2021),交互加权估计(Sun and Abraham, 2021),双重稳健估计(Callaway and Sant’Anna, 2021)。
★ 案例四:银行管制放松与收入分配(Beck et al., 2010);较低工资对青少年就业的影响(Callaway and Sant’Anna, 2021)。
一般DID
一般DID(General DID)指个体受处理时间可以不同,且处理状态可逆的DID模型。本讲介绍一般DID的估计方法,内容包括即时处理效应估计(de Chaisemartin and D'Haultfoeuille, 2020),插补估计量(Imputation Estimator; Borusyak et al., 2022)。
★ 案例五:新闻报纸与选举投票率(Gentzkow et al., 2011),社交媒体与精神健康(Braghieri et al., 2022)。
陈强教授的课程在紧张热烈的氛围中落下帷幕,课程反响非常好,**度也非常高,参加课程的学者们纷纷给予**。“计量经济哪家强,中国山东找陈强。”凭借数十年的不懈努力和专注坚持,融汇国内外较*计量知识,陈强老师俨然成为中国计量经济学界的领物之一,是国内无数从事实证研究的学生们心中的“优质偶像”和“大**”。
至此,2023年Stata夏令营 "异质性稳健DID及Stata应用" 专题研讨会圆满落幕,感谢每一位参会员对Stata夏令营的支持和理解,大家的每一份鼓励对我们都弥足珍贵!
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词条
词条说明
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Stata夏令营是由北京友万信息科技有限公司主办,专为数据分析爱好者及人士打造的学术性实践活动,夏令营以Stata中国用户大会为依托,自2018年至今,已成功开展了七届。在每一届的夏令营活动中,参与者不仅可以深入学习和掌握Stata这一强大的统计分析软件,还能通过一系列精心设计的课程和实践活动,提升数据处理、统计分析及数据可视化的能力。Stata夏令营不仅是一个学习平台,是一个充满活力和创意的交流
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2023 Stata夏季训练营 第二期“异质性稳健DID及Stata应用专题研讨会”圆满结束!
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