BioStat软件功能介绍

    BioStat是一个用于生物统计学分析的软件。它提供了多种常见的生物统计学方法,如t检验、方差分析、线性回归、非参数检验等。此外,BioStat还提供了生物学数据可视化工具,如直方图、散点图、箱线图等,方便用户对数据进行分析和展示。BioStat还提供了一些专门的功能,如生物学实验设计、生存分析和多因素分析等,以满足生物学实验数据分析的需求。

    基本统计

    详细的描述性统计数据。

    单样本 t 检验。

    双样本 t 检验。

    汇总数据的双样本 t 检验。

    费舍尔 F 检验。

    单样本和双样本 z 检验。

    相关性分析和协方差。

    正态性检验(Jarque-Bera、Shapiro-Wilk、Shapiro-Francia、Cramer-von Mises、Anderson-Darling、Kolmogorov-Smirnov、D'Agostino's 检验)。

    交叉制表和卡方。

    频率表分析(针对离散变量和连续变量)。

    计算分位数统计的多个定义。

    方差分析

    单向和双向方差分析(带和不带复制)。

    方差的三向分析。

    事后比较 - 邦弗罗尼、图基-克莱默、图基 B、图基 HSD、诺伊曼-库尔斯、邓内特。

    在受试者内方差分析和混合模型。

    多变量分析

    主成分分析。

    因子分析。

    判别函数分析。

    层次聚类和 k 均值。

    非参数统计

    2x2 表分析(卡方、耶茨卡方、费舍尔检验等)。

    排名和百分位数。

    卡方检验。

    排名相关性(Kendall Tau,Spearman R,Gamma,Fechner)。

    比较独立样本
    曼-惠特尼U检验,柯尔莫哥罗夫-斯米尔诺夫检验,瓦尔德-沃尔福威茨运行检验,罗森鲍姆准则。克鲁斯卡尔-瓦利斯方差分析和中位数检验。

    比较相关样本
    威尔科克森匹配对检验、符号检验、弗里德曼方差分析、肯德尔 W(一致性系数)。

    科克伦的Q测试。

    回归分析

    多元线性回归(残差分析、共线性诊断、置信度和预测波段)。

    加权mini二乘 (WLS) 回归。

    逻辑回归。

    逐步(向前和向后)回归。

    多项式回归。

    曲线拟合。

    异方差性检验:布罗伊施-异教检验(BPG)、哈维检验、格莱瑟检验、恩格尔ARCH检验(拉格朗日乘数)和怀特检验。

    生存分析

    生命表。

    卡普兰-迈耶(对数秩检验,风险比)。

    考克斯比例风险回归。

    概率分析(芬尼和LPM)。
    LD值(LD50 / ED50等),累积系数计算。

    受试者工作特性曲线分析(ROC分析)。
    AUC方法 - DeLong's,Hanley和McNeil's。报告包括:AUC(带置信区间)、曲线坐标、性能指标 - 特异性(带置信区间)、准确性、阳性和阴性预测值、尤登 J(尤登指数)、精度-召回率图。

    比较 ROC 曲线。

    数据处理

    抽样(随机、定期、有条件)。

    随机数生成。

    标准化。

    堆叠/取消堆叠。

    矩阵运算。

    统计图表

    直方图

    散点图。

    箱线图。

    茎叶图。

    平淡无奇的奥特曼剧情。

    布兰德-奥特曼图,每个受试者有多个测量值。

    不同分布的分位数-分位数 Q-Q 图。

    时间序列分析

    傅里叶分析。

    中断时间序列分析。

    平滑。

    移动平均线。

    自相关(ACF 和 PACF)。

    单元根测试 - 迪基-富勒,增强迪基-富勒(ADF),菲利普斯-佩伦,克维亚特科夫斯基-菲利普斯-施密特-辛(KPSS)。

    控制图 - X 条形图、R 控制图、S 控制图、I-MR 控制图、P 控制图、C 控制图、U 控制图、CUSUM 控制图。

    多平台

    PC 和 Mac 版本都包括独立的电子表格和 Excel 加载项。

    StatPlus适用于PC,Mac和iOS。

    测试版:在线版。


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