物流调度系统解决方案

时间：2023-09-11

数据在物流领域中的重要性日渐**，大数据分析为物流企业的发展提供了参考依据，还能够满足客户在物流服务方面的完善和变革。物流企业对大数据分析的应用体现在四个方面，分别是预测市场行情、物流中心的选址、配送线路的规划、商品存储的规划。

运用大数据分析技术，能使企业准确掌握消费者当下的市场需求，对市场行情的走向做出正确的预测，为企业进行产品存储和配送提供科学的依据；运用大数据分析物流中心选址问题时，需要考虑企业主营的商品、经营特征以及具体位置的交通便捷因素等，尽量减少企业运营的成本消耗；运用大数据分析技术进行配送线路规划时，需要分析商品的特点、所达到的标准、客户多样化的需求，对配送线路做好规划，提高物流企业的运作效率、降低配送环节的成本消耗；运用大数据分析中的关联模式获知不同商品之间的关联度，例如将哪几类商品集中放置便于分拣，进行商品存储位置的优化，对于商品数量多且出货频率高的物流企业，商品存储位置优化的重要性更加明显，能够提高仓库利用率、方便进行商品的搬运和分拣。

物流管理的目标是降低成本，提高工作效率以及服务水平，这需要物流企业能够及时，准确，全面的掌握运输车辆的信息，对运输车辆实现实时监控调度。现代科技，通讯技术的发展，GPS/GIS 技术的成熟和GPRS无线通讯技术的广泛应用，为现代物流管理提供了强大而有效的工具。GPS/GIS/GPRS对物流企业优化资源配置，提高市场竞争力，将会起到积极的促进作用。

物流行业需求的特点是：

业务覆盖地域广；

车辆众多，信息量大；

区域与线路监控要求**；

与货运单据配合紧密；

对货物安全**要求高；

对系统响应要求灵活、及时；

需要位置服务信息的需求多；

数据共享程度要求高；

需要完善车辆统一信息管理；

物流调度系统的主要功能：

订单管理，出入库管理，仓储作业，仓库管理，支持三方仓储作业、仓储配送的模式和普通干线运输模式等。

全面支持多仓库运作，实现采购入库、仓库、销售出库、配送、财务网络化集中管理；

系统支持建立多仓、多库位、配送中心，多层组织架构，支持各订单智批量能导入；

实现先进先出，批次管理，力求仓库管理系统的高度透明性，提供全局库存可视化；

智能化计算仓储、配送、装卸费用、仓内盘点，移库，组装拆卸作业

适用于供应链不**业需求，仓储配送管理软件可进行数据自动导入，公司可个性化定制仓储配送管理软件

物流调度系的作用：

1、货物和司机的安全有了更高程度的保证；

2、企业及货主可以主动、随时了解到货物的运行状态信息及货物运达目的地的整个过程；

3、增强物流企业和货主之间的相互信任；

4、物流企业可以充分了解车辆信息，通过配货，调度等途径提高企业的经济效益和管理水平详细的行车记录，事后有备可查，可纠正驾驶人员的不良习惯，降低车辆运行维修成本。物流车调度管理解决方案提供的服务依赖于移动通信GPRS 网络技术体制。物流企业需要为货主提供在运输过程中货物的状态、位置、到货时间等信息。物流运输车辆监控管理系统，货主，管理人员可以随时随地清楚地了解车辆的运行状况和任务执行和安排情况。车辆管理功能让管理人员实现对运输车辆的统一集中管理和实时监控调度指挥，随时根据需要对车辆下达调度命令并进行远程控制。同时还可以为各个区域内的车辆提供服务信息，实现运力资源的合理调配，提高企业的经济效益和管理水平。车辆跟踪，道路安全提示和防盗报警功能，让货物和司机的安全有了更高程度的保证。

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词条
词条说明
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