智能客服机器人系统的智能对话原理

时间：2023-09-15

如今科技高速发展的时代，人工智能也开始渗透到人们生活的各个方面。如：智能扫地机器人，餐厅的智能送餐员，路上的无人驾驶汽车，物流行业的智能挑拣机器人等。而较常见的可能就是智能客服机器人了。很多人可能都接到过智能电话机器人打过来的电话，而打出去的电话也有可能被电话机器人接到过。若不是疑难问题机器人无法解决提示转接人工可能也不会察觉接电话的是个机器人。那么智能电话机器人实现的自动语音对话都经常哪些程序？原理为何呢？

智能客服系统是如何做到智能对话的呢？原理是什么？

自动语音识别

将麦克风采集到的用户声音转化为文字的过程。

自然语义理解

将用户说的话转化成机器能理解的话，例如把转化成文字后的两句话“给张三打电话”和“打电话给张三”理解成同样的操作。

自然语言生成

与自然语义理解相反，是将机器的语言转化人的语言，本阶段的输出是文字。

语音合成

将文字合成声音并播放出来，并尽可能的模仿人类自然说话的语音语调，给人以交谈的感觉。

智能客服中用到的AI技术

上面从客服处理过程的角度介绍了几种技术范畴，

深度神经网络

深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。深度神经网络是一种机器学习算法，可以大大提高智能客服应用中的识别率。

知识图谱

知识图谱就是把所有不同种类的信息连接在一起而得到的一个关系网络。知识图谱是基于现有数据的再加工，包括关系数据库中的结构化数据、文本或XML中的非结构化或半结构化数据、客户数据、领域本体知识以及外部知识，通过各种数据挖掘、信息抽取和知识融合技术形成一个统一的全局的知识库。知识图谱将应用于客服系统，主要的应用方面有三个：一是客服系统知识卡片的建立，二是个性化推荐，三是客户关怀。

由于智能客服机器人能做到很好的跟客户互动对话，并且其自带的智能语音质检功能，以及统计功能等能帮助企业省去很多事情，提高工作效率。因此很多企业都有使用智能电话机器人客服。

而在开发智能客服系统时使用中间件能有效的节省开发时间，降低项目成本及提高项目的稳定性。因此在开发呼叫中心客服系统时少不了呼叫中心中间件。

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注意：即便有了智能客服也不能少了人工客服哦！

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