智能消防的“较强大脑”——AI语音识别技术

    近两年来,消防救援队接警数量急剧攀升,火灾防控压力居高不下,任务处置难度越来越大,目前在运行的消防呼叫系统中,消防报警受理大多还是坐席人工通过电话交流来获取信息,需人工将信息录入并与该对话的录音文件信息记录入库,坐席人工的工作强度大、紧迫程度高。现有的接处警系统的功能设计、技术手段在当前的业务需求前显得捉襟见肘、缺失较多。

    主要表现为:
    1、  警情来源单一,主要依靠119、110报警 电话
    2、现有接处警系统信息采用手动录入,效率低,接处警人员业务能力参差不齐,易出现关键信息未询问等问题
    3、力量调派效率偏低,人工选择救援力量,易出现调度失误如调派单位错选、重要力量漏派的情况
    4、警情定位信息缺失,定位手段单一,无法保证位置信息的有效、准确,影响处置效率
    5、接处警系统数据同步不及时,出现力量调派不准确的情况
     

     
     
    接警调度是应急救援的首要环节,警情受理是否准确、力量调派是否合理,是救援行动成功的基本保证。
    人工智能ASR(语音识别)技术成熟和普及,代表未来智能技术发展的一个方向。这项新技术为消防信息化建设从数字化向智能化发展提供了有力的技术支撑。当前语音识别技术逐步进入人们的生活中,也正逐渐改变着人们的生活方式。
     
     
     
     
    通过人工智能语音识别技术,实现警情要素自动提取和录入,提升接警录入效率,自动识别地址要素并匹配补齐详细地址信息,通过手机报警定位、地名地址定位等多种手段,提升报警定位功能的成功率和准确率,实现警情自动匹配到辖区或就近消防救援站,自动识别合并同类警情信息。


     
     
    多家集成商在智慧消防系统建设方案中,集成长沙朗深的智能呼叫中心中间件产品,利用产品的语音识别能力,实现坐席智能辅助功能,在较终消防支队实施案例中得到很好的应用,提高了警务受理的效率。

    长沙朗深信息技术有限公司专注于智能电话机器人,呼叫中心中间件,跨界呼叫中心等, 欢迎致电 13973187797

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    词条说明

  • 供热客服系统厂商引入朗深中间件,成就全渠道智能客服系统

    热企服务这成千上万的客户,并且有着很明显的淡旺季之分。供热企业在供热客服座席配置方面也需要根据旺季和淡季,做合适的调配,旺季需要进行早午晚三班轮换,淡季采用两班制轮转,适当削减人员。从坐席人员培训务水平角度考虑,供热企业需要维护旺季所需较大客服坐席人数,而从企业客服投入成本效率考虑,需要根据旺淡季用工匹配客服座席人员,每年都需要增加和减少客服坐席人员。供热客服系统这一坐席资源用工特征给企业人力资源

  • 119接处警系统:呼叫中间件的关键应用

    在当今信息化社会,呼叫已成为消防部门与公众之间的重要沟通渠道。119接处警系统作为呼叫的重要组成部分,其、准确的运行对于提高应急响应能力、人民生命财产具有重要意义。而呼叫中间件作为一种关键的技术手段,为119接处警系统的运行提供了有力支撑。  呼叫中间件是一种立于各种硬件平台、操作系统和数据库的软件产品,它可以实现不同系统之间的信息交互和流程整合。在119接处警系统中,朗深呼叫

  • 呼叫中心智能客服系统

    随着消费者意识的不断提升,客户服务被愈来愈多企业所重视,“以消费者服务为核心”不再是企业的一句宣传标语,而是将其作为企业竞争中的致胜关键。无论哪个行业,客服每天接到的咨询问题,有60%以上都是相似的重复性问题。高峰期大量的咨询量客服来不及回答,导致客户排队时间过长,从而导致客户用户体验差。而智能客服系统能很好的解决这个问题。 智能客服系统通过对用户过往的重复性问题进行梳理分析,制定出一套

  • 基于中间件的气象应急响应系统设计与实现

    随着气候变化的加剧,气象灾害给社会带来的影响越来越严重。为了应对气象灾害,人民生命财产,搭建气象应急响应系统非常有必要,该系统能够实时监测气象数据,对异常情况做出快速响应,为应急决策提供支持。  基于中间件的气象应急响应系统主要包括数据采集、数据处理、预警分析和应急响应四个部分。 数据采集:通过各种传感器、观测站等设备采集气象数据,包括温度、湿度、气压、风速、降雨量等

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