产品概述: 型号 机器尺寸(MM) W×D×H 电源/电压 重量 kg 封口速度 PCS/HR 盒子尺寸 (MM) QDF180-230 540×270×720 220/240V 400W 50 720 180×230×50 (¢75-¢95) QDF140-200 315×206×550 110/220V 300W 45 720 40 × 40 × 180 有自动、半自动供用户选择 适用于PP、PE、PET,等材料的包装 适用于盒子,长方盒、正方盒的封口 可根据客户的需求来定做,可看到封口膜的转动。
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无缝结合AI技术,实现纺织品瑕疵检测随着科技的发展,人工智能(AI)技术的应用范围越来越广泛,其中包括纺织品行业。纺织品作为我们日常生活中必不可少的物品,其质量和安全性也备受关注。然而在传统的纺织品生产过程中,由于人为因素或机器设备的问题,会出现一些瑕疵,如错位、断裂、缝合不良等,这些瑕疵不仅影响了产品的美观,还可能对消费者的使用安全造成潜在的威胁。因此,如何提高纺织品的质量并及时发现瑕疵,成为了
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提升纺织品质量,视觉检测技术助力纺织品作为人们日常生活中必不可少的消费品,其质量的好坏直接影响着人们的生活品质。随着科技的发展,纺织品的质量要求也越来越高,传统的手工检测已经无法满足市场的需求。因此,视觉检测技术的应用不仅提升了纺织品的质量,同时也大大提高了生产效率和降低了成本。本文将探讨视觉检测技术在提升纺织品质量方面的应用。首先,视觉检测技术在纺织品质量检测中的优势不言而喻。相比传统的人工检测
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