停车场车牌识别系统常见故障问题

时间：2016-05-17

	车牌识别系统是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用，现已广泛应用于停车场、高速路口、收费通道等场所。在使用的过程中，车牌识别系统难免会出现一些故障问题


	1.图像输出不来


	出现这种情况首先应该进行下面几项检查：摄像机是否有图像数据输出;镜头驱动线是否断裂或者连接正确。摄像机与控制板的连接线是否连接正确。识别系统是否有图像输出，检查视频线是否接入识别器模拟视频输入接口。


	2.过车显示“无车牌”


	此类故障多数是因为图像输入方面的原因。首先检查车牌识别摄像机是否正常，图像是否清晰,位置是否有移动。对于监控摄像与车牌识别摄像分开的车道，可将接入识别仪的视频头接在字符叠加器上，观察图像是否正常，并调整摄像机。


	3.车辆过抓拍线圈，软件无任何反应。


	该类故障原因主要是工控机未收到触发信号，车牌识别主机及收费软件均未工作。此类故障请参见线圈及抓拍检测器维修过程。


	4.软件显示“正在获取车牌”。


	该类故障原因主要是工控机与车牌识别主机通讯方面的原因。首先检查车牌识别仪是否正常开启，并供电。其次检查车道网络是否正常。最后请联系统监控中心对车道配置文件进行检查。

词条
词条说明
纯车牌自动识别系统有三大技术难点
从技术上评价一个车牌识别系统的好坏，有三个指标，即识别率、识别速度和后台管理系统。当然，前提是系统要能够稳定正常的运行。识别率一个车牌识别系统是否实用，较重要的指标是识别率。国际交通技术部门做过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率85%～95%。为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的
停车场车牌自动识别系统在市场上应用现状
车牌识别系统发展几年来，已得到很多用户的青睐，并在较大范围内使用。车牌识别器是用来对车辆号牌进行图像抓拍、分析识别，较终输出车辆号牌信息的系统。车牌识别器采用包含智能补光技术的**成像系统，其基于计算机图像处理技术对抓拍的车牌图像进行分析，通过定位、旋转、校正、分割、识别等过程，自动识别车牌。车牌识别技术介绍车牌识别系统主要包括触发模块、成像模块、识别模块、通信模块和应用模块五部分。其中
车牌识别系统解决方案
传统的停车场大多采用读卡方式，通过给进入车场的车辆分发IC卡，记录车辆进出时间，作为计费的主要依据。不管是固定车辆还是临时车辆，进出停车场都必须在出入口停车刷卡后，才能进出停车场。在车辆出入繁忙的时段，这种方式往往造成塞车的现象，如大规模的停车场，日进出车流量大，采用传统的停车场管理系统无法满足车辆快速出入的需求。为了解决车辆无法快速出入的问题，研发了一套基于车牌识别技术为基础的车牌识别系统解决
车牌识别系统的设备组成
车牌识别系统是近几年备受关注的停车场智能化管理系统，早先一直应用于高速公路上的车辆管理，近几年开始应用于出入口控制系统，为停车场智能化管理提供了新的方案。车牌识别系统一般由自动道闸、车辆检测器、电子显示屏、管理电脑、补光设备、车牌识别摄像机等设备组成，现在我们就以这些设备来给您做个介绍。 1.自动道闸：主要是用来控制管理车辆进出的，除了这个主要功能，自动道闸还配置了其他功能，如防砸功能、自带显示