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时间：2018-06-28

一方面企业的利润水平普遍呈下降趋势，企业在激烈的市场竞争中获取利润越来越难；同时，的节能环保政策标准却越来越高，越来越严。另一方面，绿色**创建成为时代潮流。绿色消费，作为一种新的消费理念和趋势，在**范围内越来越受到重视。互联网公司如谷歌、苹果、阿里等都积极拥抱绿色，比如阿里通过支付宝的“蚂蚁森林”和菜鸟绿色包裹来实施其O2O的绿色战略。能源管理应该是企业IT战略中的一个重要部分，通过能源信息化来实现企业的战略目标。

7561 能源管理的核心是能源数据的加工利用，需要与MES、ERP、公用能源系统、设备管理、环境等系统进行数据交互。如果说产量是自变量的话，那么能耗就是因变量，即能源不是自动产生的，而是因为机器设备的运转而带来的，受产量的变化而变化。除此以外，影响能源性能变化的因素还有人、机、料、法、环、管理等。另一方面，互联网时代客户的个性化定制在带来生产模式**变化的同时，能源消耗也因之而大幅变化。种种因素交织在一起，使得能源管理变得复杂起来。

7562 在这样的背景下，能源管理需要从粗放式的能源管理走向精益化的能源管理和智能化的能源管理。与之相对，精益化能源管理主要是管理驱动。这主要体现在：把能源性能的提升，能源效率的提升放在一位。以能源性能指标如单品单耗指标为核心。注重闭环管理，通过人和技术实现能源性能的大化。比如，为每一种产品建立一个单耗标准，基于单耗目标来管理人和生产过程。过程中有三个步骤，先是建立指标；其次是衡量绩效；*三是纠正偏差。通过改变人的行为，改变工厂管理习惯，操作习惯，来达到能源性能改进；通过工艺的改造，设备改造来达到节能的目标。

7563 总的来说，基于各种能耗指标来动态衡量管理绩效，较终通过人和技术的共同改进、通过PDCA闭环管理，实现能源性能的整体提升。这个我们把它称之为精益化的能源管理。也许我们没有意识到，能源数据中蕴含着丰富的“生产指纹”。能源数据是反映设备运转和车间生产状况的较真实有效的一个数据，因此，能源数据是工业大数据的一个重要维度，企业应该重视和充分利用这个数据先，通过数据建模和智能分析，让“能源数据说话”，从而实现能源数据价值利用的大化。

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