基于机器视觉的玻璃纤维布表面缺陷检测

时间：2017-11-30

    在生产织造过程中，玻璃纤维多轴向织物*受到生产工艺、环境及人为等因素造成织物表面有污纱、毛团、断纱等缺陷，这些问题不但给企业带来了一定的经济损失更严重的是对企业的形象造成影响。针对此问题，西安获德集合多年在机器视觉工业检测领域经验研发了一套整体解决方案——多轴向异物在线检测系统。该视觉检测系统不仅为客户提高了纤维布表面的质量检测效率，降低了操作人员检测强度，同时也减少了客户投诉。
其特点如下：
    1.在线异物实时检测，检测到异物立即报警停机。
    2.异物位置精确，便于操作处理。
    3.多组异物检测参数调整，可灵活应对不同特征的异物。
    4.安装快捷，可根据客户需求安装在*位置。

    5.提供异物校正卡。在长时间停机的状态下，开机时需要校正，异物校正卡可快速的帮助用户验证检测仪是否可正常运行。
应用领域
    多轴向异物在线检测系统适用于整个玻璃纤维行业所生产的各类玻璃纤维毡和玻璃纤维布，可检测二次成型±45°、0°、90°、粗纱布复合毡、单向布、单向热融布等产品，检测较大幅宽2550mm，同时，也可根据客户需求定制幅宽。
关于获德：
    拥有多年工业视觉技术及纺织工厂现场检测应用经验，成功的解决纺织用品及工业板材表面缺陷检测难题，有效地帮助企业提高产品质量，提升行业竞争力。

词条
词条说明
解决方案|基于机器视觉的胶原蛋白肠衣外观缺陷检测
胶原蛋白肠衣普遍使用动物真皮层的胶原蛋白为原料制作而成，广泛应用于香肠食品。我国是世界上较大的胶原蛋白肠衣生产国家，由于自动化检测程度相对落后，在生产过程中存在各种类型的外观缺陷，不能及时有效识别及剔除将对产品的质量控制产生不良影响。肠衣的生产速度是每分钟50到120米，由于生产速度高，肉眼无法在生产过程中观察到细小的外观缺陷。因此，目前肠衣外观检测都是在肠衣成型后离线进行的，即将肠衣压缩后离
西安获德大力推进玻璃纤维产业助力企业转型发展
近年来，随着我国玻纤产业规模及产品结构的不断调整，已发展成为世界玻纤生产**大国，但由于产品的规格和档次普遍不高，只是做到了产量大，实际技术含量有限。与国外相比，我国玻璃纤维行业尚处成长阶段，风电等新能源、环保领域的需求占比明显低于**平均水平。战略** 推动企业转型发展 2017年，工信部联合**、科技部、财政部研究编制了《新材料产业发展指南》，《指南》提出，“十三五”要推进材料**、产用
技术加持推进玻纤行业智造之路
??在玻璃纤维生产的拉丝工序，经常会遇到分束丝、并丝、毛丝和成型不良等问题，目前多数拉丝车间主要是依赖操作工来回观察，对拉丝异常进行人工检测。但是由于个人看管的炉位数量较多，检测效率低，处理效率慢，会影响产品的质量和生产效率。采用机器视觉系统检测设备对拉丝状态进行智能化自动检测，能快速有效的解决这些问题，从而提升对拉丝质量的把控能力，提高生产效率，降低人工成本、劳动强度。 ? ??以上仅是机器视觉
校企联合加快落实人工智能领域学科
近年来，**智能技术发展突飞猛进，从基于人脸识别的智能支付、语音助理、到无人驾驶汽车的测试，人工智能(AI)正在不同领域的快速发展，也让掌握相关技术的人才需求变得**巨大。 ? 然而，令相关领域*们忧心的是，我国智能学科的建设相对滞后，智能学科与技术尚不是一级学科。“这导致智能专业教学和科研活动散落在其他多个一级学科中，智能专业课程不是重点学习内容，存在着高开低走、碎片化、低水平重复的问题，严