基于机器视觉的纺织品在线检测系统

时间：2017-12-06

    随着工业自动化领域各种**的革新，机器视觉检测作为一种快速、实时、准确采集与处理信息的**，已逐渐成为增强自动化行业企业竞争力不可缺少的技术工具和手段。而正是由于其具备相当的性能优势，因此备受制造行业厂商的青睐，其应用领域也越来越广泛。
    纺织品质量是纺织品生产企业生存的命脉。质量检测作为生产中较其重要的环节，如何有效进行质量管理及时发现产品质量存在的问题，降低次品率，提升产品品质与档次至关重要。目前，传统的织物疵点检测技术已经成为制约纺织行业进一步发展的“瓶颈”。以先进的信息化和自动化以及其他现代科学技术改造和提升传统产业是当今社会发展的必然趋势，就日前纺织产业现状而言，提高产品的质量和档次，纺织品质量检测和控制的自动化与实时化是一个很重要的方面，而织物疵点自动检测则是其中的一个典型和重要的内容。
    高速智能验布系统是西安获德面向纺织行业研发的织物表面缺陷检测系统，主要用来检测织物表面各种纱疵和织疵。该系统采用进口高速线阵相机、冷光光源以及高性能工控机，系统设计精巧，界面操作简便。
其具有以下特点：
    1.采用西安获德*的视觉算法，对各种疵点的种类，不正常的纹理，可实现实时在线检出功能，并能够精准定位疵点位置坐标；
    2.对所检测的疵点，实时进行模式识别，自动分类；对不同相机检测的疵点进行经向和纬向的实时合并。对不同种类疵点按照客户需求标准进行评级评分，从而自动形成整卷布评级结果，可分为一等品，合格品，等品类等级；
    3.提供参数设置，用来不断优化疵点的检测和分类。
    4.布长度测量：采用分辨率为1mm的独立布长度测量装置，标记疵点的实际位置和长度；
    5.实时在线检测经密、纬密、实际长度、幅宽、速度等参数；
    6.操作人员和操作步骤全程记录，有着完善的可追溯性；
    7.屏幕上本卷疵点参数和图像的实时显示，直观清楚；每卷检测完毕，都会自动形成如下的记录单，由检验员签字确认，可记录详细每个疵点的参数；
    8.采用大型数据库保存每卷布的疵点详细记录和疵点图像，整个系统可实现所有输的10年*存储。每个疵点都可以看出日期、卷标、起始点、长度、面积、图像序号等信息；
    9.分析统计。可随时提供各种不同条件的统计报告及信息，根据数据分析确定发生疵点的生产部位，优化工艺，以减少疵点的产生。可按照处理剂，纱线类别，疵点类别，炉窑号，织机类别，产品规格等不同条件进行分析统计；
    10.另外还提供相机测试、大图像保存、直方图统计、相机曲线显示、相机温度检测、硬盘空间检测、光源故障自动检测、程序运行故障自动记录、镜头自动清洁、特殊防静电措施等功能，方便安装调试和日常维护。
    机器视觉高速智能验布系统可实现纺织品中的断经、断纬、粗节纱、稀密路、双纬、松纬、污迹等疵点的检测，集自动探测、疵点定位、缺陷分类质量评估等多种功能于一体，可针对多种不同的纺织品进行检测，其检测速度与精度达到国际同类产品水平，并且具有使用维护方便，性价比高的优点，是纺织品表面缺陷自动检测的较佳选择。
    随着行业的发展，在各大领域都能看到机器视觉检测技术及设备的应用案例，其应用优势已经的逐步得各类企业的认可，市场也不断扩张，进入高速发展阶段。

词条
词条说明
基于机器视觉实现织物疵点自动检测
??织物疵点的自动化检测是工业自动化视觉检测的一个分支，它是对织物质量进行控制和实现织物生产过程和品质检验的关键环节。本文主要概述在利用机器视觉和数字图像处理技术开发一套织物疵点自动检测系统。 ??织物表面在高照度、高工作频率荧光灯光源的照射下，通过CCD线阵式相机对织物表面进行扫描获得灰度图像数据，再经有效的识别算法实现疵点的自动检测和评分任务。 ??织物疵点自动检测系统组成 ??一般而言，基于
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