在金属制造业中,焊接是仅次于装配和机械加工的*三大产业。焊接过程中存在着强烈的热、烟尘和弧光,工作环境非常恶劣,对工人的体能消耗很大。据统计,工人实际焊接的时间不足其工作时间的30%,因而效率很低。因此,为了提高焊接质量,提高生产率,节省人力,很有必要实现焊接过程的自动化。 实现焊接过程的自动化关键是研制一套高效率的焊缝跟踪系统。焊缝跟踪,其功能是在焊接过程中自动检测并自动调节焊枪的位置,以便于始终跟随焊接位置进行焊接,焊枪与工件之间的距离始终保持恒定,从而确保焊接质量,提高焊接效率并降低劳动强度。这可以解决工件焊接热变形、工件不一致引起的焊接质量问题,还可以将焊工从恶劣的环境中解放出来,避免焊工身体伤害。 焊缝跟踪系统主要由三部分组成:传感器、控制系统、执行机构。传感器是其较重要的组成部分。目前,应用前景好的是激光视觉传感器。 激光视觉传感器精度高、再现性好,不仅可以用于焊缝跟踪,而且可以用于检测坡口形状、宽度和截面,为焊接参数的自适应控制提供依据。 激光视觉传感器算法简单、实时性好、实现较简单、成本较低。也因为视觉传感器所获得的信息量大,结合计算机视觉和图像处理的较新技术成果,大大增强了焊缝跟踪系统的外部适应能力。视觉传感器采用的光电转换器件较简单的是单元感光器件,如光电二极管等;其次是一维的感光单元面阵,如面阵CCD,是二维图像的常规感光器件。 焊缝跟踪技术是现代焊接技术的一个重要组成部分。随着焊接技术的发展,焊缝跟踪技术将在焊接制造业中起着较为重要的作用。 根据先进制造技术的发展趋势,结合焊接技术本身的特点,未来对焊缝跟踪系统的要求是:跟踪过程高精确化、现场使用可靠、性能稳定、抗干扰性强、环境适应性强及连续工作时间长等优点。未来的焊缝跟踪系统的检测部分将以视觉传感器为主。跟踪方向及速度的调节将通过对电机的控制来实现,将具有智能性的模糊控制和神经网络等人工智能手段渗透到焊缝跟踪控制中,会增强对非先线性系统控制的准确性,使焊接生产过程更具有智能性。
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近日,全国能源工作会议指出,2022年能源工作将坚持稳中求进工作总基调,我国经济处于快速发展中,核电迎来广阔发展空间。在电力结构改革中需要低碳、稳定的电力来源,而核电相比火电具有低碳、清洁优势,相比于光伏、风电,核电技术成熟,*储能设备即可稳定发电,因此发展核电是改善能源结构的必然选择。 核电站投资中,核电设备投资占比约50%,核电设备产业链发展空间急速增长,众多核电公司积极采取各大举
由于在钢板轧制的过程中,对钢板表面缺陷检测是一种简单重复性的、速度较快的、精力高度集中的工作,这样就给检测人员带来很大的压力,而且在检测人员目视检测过程中,必须降低钢板移动速度,相应的钢板轧制速度跟着降低,生产效率必然下降,同时,检测人员不可避免地受到疲劳、心情、感觉和技术水平的客观影响,很难做到精确和定量,另外,瑕疵的记忆存储分析比较也很困难。 为了降低检测人员在检测过程中的劳动强度,提高生产效
钢管在我们的日常生活中随处可见,它广泛应用在供暖、供水、油气及其它工业液体的输送等方面,为我们的生活和生产带来了较大的便利。按照管的成型技术,钢管大致可以分为以下四大类:无缝钢管、高频焊管、直缝埋弧焊管、螺旋埋弧焊管。按照焊缝的形式我们可以分为无缝钢管、直缝钢管和螺旋钢管。就焊缝的形式不同我们对直缝钢管和螺旋钢管作相应的比较。 直缝钢管是焊缝与钢管纵向平行的钢管。通常分为公制电焊钢管、电焊薄壁管
焊接,是一种以加热、高温或者高压的方式接合金属或其他热塑性材料的制造工艺及技术,目前护栏管件之间连接主要采用气体焰的钎焊,其钎焊通过火焰实现焊丝融化实现连接,现有管件之间的钎焊普通采用手工钎焊,而目前的手工钎焊的生产效率和生产量无法满足生产的需求,而手工钎焊对焊接人员身体的伤害也较大,所以现在引进机器人实现自动钎焊,其钎焊的火焰通过机械手进行定位,现有喷射火焰的枪管一般是直接固定在机械手上,而为了
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