智能工厂技术非常灵活。随着数字化转型计划的加速推进,企业将有无限的机会来根据需要进行扩展、修改和调整。
云连接:无论是公有云、私有云还是混合云,云都是所有数据和信息在智能工厂中的流通渠道。通过在整个企业和**范围内建立云连接,企业能够确保各个业务领域均采用实时数据,并且能够及时了解供应链内的所有互联资产和系统。
人工智能:采用集成式人工智能技术(了解什么是人工智能)的运营系统具有快速、灵活、功能强大的特点,不仅能够收集和分析不同的数据集,还能提供实时洞察和响应式建议。智能工厂中的自动化流程和智能系统可以利用人工智能技术,不断优化和学习。
机器学习:机器学习对智能工厂的重要贡献之一就是实现高级预测性维护(了解什么是预测性维护)。通过监控和分析制造流程,高级预测性维护功能可以在系统发生故障之前发送警报,然后,基于当时的情形执行自动维护,或在必要时建议人工干预。
大数据:企业可以基于海量数据集,在智能工厂内支持预测分析和高级分析。企业早已懂得大数据的战略价值,但直到较近,他们大多依旧缺乏必要的系统来有效利用大数据。得益于供应链和智能工厂的数字化转型,企业迎来了巨大的机遇,能够利用大数据洞察实现优化和创新。
工业物联网 (IIoT):在智能工厂中,如果设备和机器配有一的标识符,并且能够发送和接收数字数据,那么这些机器和设备就会构成一张工业物联网网络。现代化机械可能已经拥有数字门户,但即使是有几十年历史的模拟机器也可以通过安装工业物联网网关设备,跟上时代发展步伐。事实上,来自设备的数据能够反映设备的状态和活动,而发向设备的数据则能够用于管控和自动操作设备与工作流。
数字双胞胎:机器或系统的精确虚拟副本被称为数字双胞胎或数字孪生。数字双胞胎能够以尽可能低的运营风险,帮助企业充分发挥创新潜力和创造力。数字双胞胎可以达到极限状态,通过多种虚拟方式进行重新配置,或用于测试其在现有系统中的兼容性,而不会在现实世界中引发风险或造成资源浪费。
增材打印:增材打印也称为 3D 打印,支持智能工厂利用智能自动化技术实现按需制造。这项技术尤其适用于应对突如其来的供应链中断或突发性需求。但即使在平时,虚拟库存也可以支持准时制 (Just in Time) 生产方式,从而大大降低风险和减少浪费。
虚拟现实 (VR) 和增强现实 (AR):2019 年,Assembly Magazine 将智能工厂中应用的一些 VR 可穿戴设备描述为“能够基于情境,将环境条件、库存水平、流程状态、装配错误数据、利用率和产量指标结合在一起”。这种沉浸式的感官体验让用户能够使用来自任何位置或时间点的实时数据来增强他们的自然感官,轻松了解工厂状态。
区块链:幸运的是,随着智能工厂技术的进步,安全解决方案也齐头并进。区块链在供应链中的应用很广泛。从创建与供应商之间的“智能合同”,到追踪货物来源和运营整个供应链,区块链的身影无处不在。在智能工厂中,区块链对于管理企业内部互联资产和机器的访问权限尤其有用,能够保护系统的安全性以及这些设备所保存的记录的准确性。
现代数据库:内存数据库和现代 ERP 系统是工业 4.0 以及所有智能工厂和智慧供应链解决方案的“大脑”。而传统磁盘数据库只有突破性能极限,才能勉强支持复杂的数据管理和分析功能,满足智能工厂和现代供应链的运营需求。
词条
词条说明
五星智造,全面测评班组弱项,追踪培训效果,员工改善提案数量提升20倍
数字化工厂是企业应用数字相关技术(云计算、大数据、物联网等)实现研发设计数字化、生产准备数字化、生产制造数字化、运营管理数字化和营销服务数字化。传统工厂经数字化转型晋升成为数字化工厂,其质量、产品、市场、研发和成本五大方面获得优化。例如数字化工厂可实现客户需求实时感知和市场变化敏捷响应,通过精准营销减少产品库存积压,帮助企业提升生产效益;又如数字化工厂将传统工厂的“试错研发”模式转变成“大设计、小
1、数字化工厂的定义要想理解数字化工厂的概念,我们首先得理解什么是数字化。“数字化,即是将许多复杂多变的信息转变为可以度量的数字、数据,再以这些数字、数据建立起适当的数字化模型,把它们转变为一系列二进制代码,引入计算机内部,进行统一处理,这就是数字化的基本过程。”这一段化来自百度百科,简单概括一下就是将数据、信息、符号、图标等转变成数字信号存入计算机。对于我们工厂,常见的信息存储介质有二维码、一维
很多企业数十年来基本没有更新过供应链运营实践和系统。但是,随着消费者期望和经济不确定性达到**的高度,供应链管理人员需要采用能够快速带来巨大收益的解决方案。根据《福布斯》杂志报道,2017 年,仅 43% 的制造商在实施智能工厂计划。到 2019 年,这一比例达到 68%。通过投资数字化转型和智能工厂解决方案,企业有望获得巨大的业务收益,包括:提高生产力和效率:长久以来,制造业一直是被动做出响
公司名: 杭州茂鼎智能科技有限公司
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