从技术细节看我爱我县大数据平台架构

时间：2020-01-05

随着电子商务的发展，O2O商业模式取得了长足的发展，其技术架构既需满足互联网技术迭代的需要，又得满足各行各业自身的业务多变性和供应链差异性需求，以及创业公司面临的技术无法满足业务的爆发性增长问题。


首先，要从一个日常生活所需app发展成吃喝玩乐购的大型本地生活化服务平台，衔接商家和用户。我爱我县利用平台化优势吸引商家展开合作，一个项目从签署合同到较终客户用用优惠券享受服务，这整个生产过程供应链都会有扎实的技术去支撑。O2O模式涉及到很多细分领域，酒店、早餐、旅游等，这带给供应链很大挑战，它必须能够支持、快速支持业务。


那么，如何通过技术上的系统架构提高效率就成了O2O公司能否“快速扩展”、“节省成本”、“优化管理”的关键问题？关于我爱我县 O2O技术架构大数据平台的架构实践，以及构建大数据平台的方法，以及各种各样的技术应用，更加仔细了解我爱我县大数据的知识和运用。

一、大数据平台总体架构




一方面是我爱我县集齐美团、携程、58同城、滴滴、唯品会技术为一体，以及囊括其五大app的多样业务，另一方面是尝试新的不同的业务，比如我爱我县后期推出的农村土特产和县域玩耍特色项目。


而这些都我爱我县的技术平台提出了新的挑战，例如团购和唯品**、外卖，农村土特产，若每出现一个新业务，系统就要新建整改，不但成本高，还很难做新的扩展。这时就需要一个有弹性和柔性的系统，来支撑业务发展。


二、数据管理体系





利用大数据、构建扎实的服务器框架等强大的技术优势，为商户搭建起一站式智能管理平台。

数据管理体系主要包括自研的调配系统，数据质量的监控，资源管理和任务审核以及开发配置中心等等，之后这些都会整合到整个的数据开放平台。

三、数据流架构图



数据流架构图：从业务流到平台，到实时计算，离线数据的一系列支撑是靠下面的开发平台，首先是数据接入与流式计算，电商系统产生数据分两个场景，一个是追加型日志型数据，一个是关系型数据的维度数据。


关于数据收集特性




关于流式计算平台特性



关于数据管理体系特性



关于离线计算




离线计算主要展示对数据仓库分成的规划，原始数据接入，核心数据仓库基础层，包括事实和衍生事实，维度表横跨了聚合的结果，挖掘和使用场景。


四、我爱我县要实现的数据可视化大屏

数据可视化大屏进行全网核心数据实时监控、全网数据助力运营决策、各平台数据无缝对接，更大的收集数据，包括数据内容质量，数据时效性内容都有一定的监控。在技术层面上力争做到更较致。


数据大屏负责对海量的数据信息进行高效率的分析，再将分析结果展现出来，让各个管理部门可以直观、便捷地根据数据指标，合理调度配置资源进行事件决策。

我爱我县服务器框架

服务引擎定义了框架及目标服务的一般结构，并提供一组内部组件用以支持服务的整合，框架核心还可以包括实现本领域内应用的一些典型功能的具体实现，同时也支持应用框架内组件扩展新的业务功能。引入的外部服务被服务引擎驱动来参与业务，它往往以独立的外部服务形式出现，在基于框架构建服务时直接应用。

五、我爱我县平台对于技术的要求

一是对于重复的事情要做精做专，力争做到较致；

二是统一化。可以推一些标准，推一些数据管理的模式，减少业务之间的对接成本；

三为业务整体效率负责，包括开发效率、迭代效率、维护运维数据流程的效率。

以及我爱我县对整个资源利用的效率，保证各项业务有条有序地进行，这就需要辅助并沉淀技术。并且设立规范，用积累的技术支撑后发业务。与业务一起前进的过程中，把一些经验、技术、方案、规范慢慢沉淀下来。

在技术上保持我爱我县生活服务平台团队对业务的理解以及不断推进技术的更新，根据不同的业务需求，用以扎实的技术去支撑每一项业务的运行，携手共建电子商务化。

词条
词条说明
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