网络已经全面融入经济社会发展的各个领域,成为人们学习、工作、生活的新空间。数据显示,中国网民规模已达7.31亿,其中手机网民6.95亿,增长率连续三年**过10%。和人们的现实生活环境一样,网络空间同样需要天朗气清、生态良好。维护网络安全,需要构建网络规则。 近年来,多部涉及互联网的法律法规密集出台,相关部门对网络空间的治理不断走向纵深,在不少市民看来,网络空间建法立制才能筑牢安全基石。 “互联网+”高速发展,难免泥沙俱下,“网络跟帖”即是一例——他们通过规模化地传播不良信息或大量评论取得利益,却导致大量不良信息传播。针对这些问题,国家互联网信息办公室于8月25日公布 《互联网跟帖评论服务管理规定》明确要求不得为谋取不正确价值或基于错误价值取向有选择地删除、推荐跟帖评论,不得利用软件、雇佣商业机构及人员等方式散布信息。 《规定》还明确要求,网站要按照“后台实名、前台自愿”原则,对注册用户进行真实身份信息认证,不得向未认证真实身份信息的用户提供跟帖评论服务——可谓扼住了“网络水军”的命门。 网络技术发展一日千里,对互联网治理提出挑战——但“难管”不等于“不管”。 九眼智能过滤系统就是顺应现在的互联网信息环境推出的一款智能信息过滤的软件。系统充分融合了自然语言理解、人工智能、大数据分析等领域尖端技术,具有智能化、语义化、实时性三大特点。 九眼智能过滤系统面向复杂文本大数据的内容智能过滤系统,可实时智能识别关键词音变、形变与拆字等常见变体,并实现了语义的精准排歧,系统内置了国内较新较全的知识库,适用于多场景不文明信息内容的智能过滤发现。 “互联网是一种先进的传播渠道,没有好坏之分,但传播的内容却不能不分对错。”在一些专业人士看来,互联网在法治化框架下的治理,就是要让网络成为一棵“健康的大树”,涌动正能量。
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随着计算机科学的不断发展和成熟,计算机应用开始迈人知识处理、语言理解阶段,人们对计算机的智能提出了新的要求随着社会的日益信息化,人们越来越强烈地希望能更好地同计算机交流。自然语言就是这样一个媒介。 自然语言理解是计算机科学中的一个引人入胜的、富有挑战性的课题。从计算机科学特别是从人工智能的观点看,自然语言理解的任务是建立一种计算机模型,这种计算机模型能够给出象人那样理解、分析并回答自然语言(即人
自然语言处理是一门研究能实现人与计算机之间用自然语言处理进行有效的通信与方法的一门学科,它是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。普遍认为它主要是应用计算机技术,通过可计算的方法对自然语言处理的各级语言单位(字,词,语句,篇章等)进行转换,传输,存储,分析等加工处理的学科,是一门融合了语言学,计算机学,数学等学科于一体的交叉性学科。 人类自然语言通常以词为基本构成单位,进而构成句子,再由
毕业论文是大学教学计划中一个重要环节,它与其他教学环节构成一个**的整体,又是各教学环节的继续、深化和检验。毕业论文写作的目的是培养学生综合运用所学专业理论知识和技能,培养学生对本专业领域问题的观察能力、思维能力、分析能力、判断能力、创新能力、文字表达能力和解决实际问题的能力,使学生养成勇于探索、严肃认真的科学态度和严谨求实的工作作风,为学生今后从事专业领域的相关工作和撰写学术论文奠定良好的基础
近年来,随着Internet?的迅猛发展以及人们利用信息技术生产和搜集数据能力的大幅度提高,大规模的网络文本库不断涌现。为了便于在海量文本库中搜寻、过滤、管理这些文本,基于人工智能技术的文本大数据挖掘成为人们研究的焦点。 数据挖掘(KD)是从数据中自动抽取模型。数据挖掘包括许多步骤:从大规模数据库中(或从其他来源)取得数据;选择合适的特征属性;挑选合适的样本策略;剔除数据中不正常的数据并补足不够
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