灵玖软件：NLPIR智能文本摘要技术

时间：2017-12-18

　　当我们的身边的信息越来越多，数据越来越多，链接越来越多的时候，用一句简单的话就能把较重要的信息给表达出来，变得越来越重要。
　　这个技术较早是在气象领域应用起来的，就是用一个固定的格式把预测出来的数据套入进去，后来在金融领域，医疗领域也得到广泛的应用，这样的工具可以很好的帮助从业人员节省一部分时间。应用较广的领域在于新闻，由于新闻信息的过载，人们迫切地希望有这么一个工具可以帮助自己用较短的时间了解较多的较有用的新闻。
　　所谓自动文本摘要就是利用计算机自动地从原始文献中提取文摘，文摘是全面准确地反映某一文献中心内容地简单连贯的短文。常用方法是自动摘要将文本作为句子的线性序列，将句子视为词的线性序列。
自动文摘要解决的问题描述很简单，就是用一些精炼的话来概括整篇文章的大意，用户通过阅读文摘就可以了解到原文要表达的意思。问题包括两种解决思路，一种是extractive，抽取式的，从原文中找到一些关键的句子，组合成一篇摘要;另外一种是abstractive，摘要式的，这需要计算机可以读懂原文的内容，并且用自己的意思将其表达出来。
现阶段，相对成熟的是抽取式的方案，有很多很多的算法，也有一些baseline的测试，但得到的摘要效果差强人意，对后者的研究并不是很多，人类语言包括字、词、短语、句子、段落、文档这几个level，研究难度依次递增，理解句子、段落尚且困难，何况是文档，这是自动文摘较大的难点。
　　自动文文本摘要包含这么几个难点： (1)理解文档。所谓理解，和人类阅读一篇文章一样，可以说明白文档的中心思想，涉及到的话题等等。 (2)可读性强。可读性是指生成的摘要要能够连与衔接，通俗地讲就是人类读起来几乎感觉不出来是AI生成的(通过图灵测试)。 (3)简练总结。在理解了文档意思的基础上，提炼出较核心的部分，用较短的话讲明白全文的意思。上述三个难点对于人类来说都不是一件*的事情，何况是发展没太多年的自然语言处理技术。
　　而随着计算机技术的不断发展，自然语言处理技术也的到了快速的提升。如NLPIR文本搜索与挖掘开发系统就是针对互联网内容处理的需要，融合了自然语言理解、网络搜索和文本挖掘的技术，提供了用于技术二次开发的基础工具集。可以解决自动文本摘要的问题。
　　NLPIR自动文本摘要模块能够实现文本内容的精简提炼，从长篇文章中自动提取关键句和关键段落，构成摘要内容，方便用户快速浏览文本内容，提高工作效率。
　　NLPIR自动文本摘要模块不仅可以针对一篇文档生成连贯流程的摘要，还能够将具有相同主题的多篇文档去除冗余、并生成一篇简明扼要的摘要;用户可以自由设定摘要的长度、百分比等参数;处理速度达到每秒钟20篇。

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