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Nlpir Parser智能平台灵玖软件新推出的文本挖掘系统
文本挖掘已经成为数据挖掘中一个日益流行而重要的研究领域。与一般数据挖掘以关系、事务和数据仓库中的结构数据为研究目标所不同的是,文本挖掘所研究的文本数据库, 由来自各种数据源的大量文档组成。这些文档可能包含标题、作者、出版日期、长度等结构化数据, 也可能包含摘要和内容等非结构化的文本成分,而且这些文档的内容是人类所使用的自然语言,计算机很难处理其语义。因此传统的信息检索技术已不适应日益增加的大量文
随着科学技术的*发展,人类开始进入大数据时代,云计算、大数据、移动互联网已成为时代三大主题,正在推动这新经济时代的发展。在科学领域、竞技领域及社会生活的方方面面,呈现出海量数据特征,在还来那个数据中蕴含着人类各种行为、心里信息,如认真挖掘加以科学分析利用,将对创造思维、创新模式、产品个性化及管理决策等等都具有较高的社会价值。大数据已被誉为21世纪发展创造的新动力。如何有效应用大数据、云计算等新
当今时代是互联网时代,互联网作为这个时代的主题使得这个时代具有资源共享性和信息传播性的特点,给人们的生活带来了便利。网络在为人们认识世界带来便利的同时也为有害信息的广泛传播提供了便捷且广泛的途径。人们在享受互联网带来的便利的同时,也常常会受到一些非法信息的滋扰。因此信息安全问题对于维护网络环境的健康有着十分重要的意义。 目前网络的过滤技术主要有三种,它们是基于URL过滤方式、基于文本的过滤方式和
数据挖掘是一种决策支持过程,它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等,高度自动化地分析企业的数据,做出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式,帮助决策者调整市场策略,减少风险,做出正确的决策。 数据挖掘是通过分析每个数据,从大量数据中寻找其规律的技术,主要有数据准备、规律寻找和规律表示3个步骤。数据准备是从相关的数据源中选取所需的数据并整合成用于数据挖掘的数据集;规律寻找
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