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近年来,随着Internet?的迅猛发展以及人们利用信息技术生产和搜集数据能力的大幅度提高,大规模的网络文本库不断涌现。为了便于在海量文本库中搜寻、过滤、管理这些文本,基于人工智能技术的文本自动分类方法成为人们研究的焦点。 数据挖掘技术本身就是当前数据技术发展的新领域,文本挖掘则发展历史更短。传统的信息检索技术对于海量数据的处理并不尽如人意,文本挖掘便日益重要起来,可见文本挖掘技术是从信息抽取以
随着中国互联网新一轮的技术浪潮的到来,大数据已然从云端深入到社会的方方面面,并通过对数据的动态分析及洞察预测,发挥着为企业决策提供*依据的积极作用。大数据不仅变革了互联网行业本身,同时也引发了互联网相关产业链的重构。随着数字化技术的创新与应用,行业运作模式也被大数据悄然改写。 互联网进入Web2. 0时代以来,社交媒体成为传播主流,着重内容的分享、互动。传播内容经历了文字、图文、音频、短视频、
全文索引用于处理大文本集合,利用它人们可以在海量文本中快速获取需要的信息。全文检索系统是按照全文检索理论建立起来的用于提供全文检索服务的软件系统。一般来说,全文检索需要具备建立索引和提供查询的基本功能,此外现代的全文检索系统还需要具有方便的用户接口、面向WWW的开发接口、二次应用开发接口等等。功能上,全文检索系统核心具有建立索引、处理查询返回结果集、增加索引、优化索引结构等等功能,外围则由各种不
在大数据时代背景下,随着海量数据的出现以及多数据源融合交叉应用,传统的数据管理模式以及查询方式受到一定的制约。近年来,知识图谱(Knowledge Graph)作为一种新的知识表示方法和数据管理模式,在自然语言处理、问题回答、信息检索等领域有着重要的应用。知识图谱是结构化的语义知识库,用于以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系;其基本组成单位是“实体-关系-实体”三元组,以及实体及其相关属性
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